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[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

고수처럼 터미널에서 실행하기, 결과 분석

재현가능한 실험에 대한 질문입니다!

해결된 질문

285

dfiejf

작성한 질문수 7

0

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.
- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요
 

안녕하세요, 강의 재미있게 듣고 있습니다.

최근에는 출간된 딥호형님의 책도 구매 예정이에요~

 

다름이 아니라, cifar10 터미널 실행 코드에 관한 문의입니다.

해당 코드가 train과 eval시의 test score가 다르게 나와서

https://daebaq27.tistory.com/72

블로그를 참조하여 seed를 고정시키는 func을 main,py의

시작에 실행시키도록 수정했어요

 

이 이후로는 test score의 경우는 재현이 되는데

training 후 마지막에 나오는 train score과

evaluation 후 마지막에 나오는 train score가

재현이 불가능해서요.

 

혹시 원인과 솔루션 알 수 있을까요?

 

머신러닝 배워볼래요? python pytorch 인공신경망 딥러닝

답변 1

1

딥러닝호형

안녕하세요! 열공하시는군요 :)

 

학습 데이터에 데이터 증식(RandomCrop, RandomHorizontalFlip)이 적용 되어서 평가시에도 랜덤 데이터가 껴서 정확도가 다르게 나옵니다. 반면에 평가 데이터에는 평가 목적이기 때문에 데이터 증식을 사용하지 않아 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 학습 데이터에 대해서도 동일한 결과를 얻으려면 평가시에 데이터 증식을 배제 시켜주시면 됩니다.  

 

질문 감사드립니다. 해당 내용은 코드에 반영하였습니다!

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dfiejf

아~ transform의 random은 seed로 고정이 안되나보군요!

감사합니다 :)

수업자료 제공 부탁드립니다.

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코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.

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