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U-Net 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 - 딥러닝 의료영상 분석

U-Net 논문 리뷰 - Training & Data Augmentation

weight map의 첫번째 항 (Wc(x))가 어떤 의미 인지 상세 설명 부탁드립니다.

443

남일우

작성한 질문수 2

0

논문의 위 식에서 Wc(x)가 의미하는 바가 무엇이고,

어떻게 구해야 되는 것인지 이해되지 않아 질문드립니다. 

tensorflow 딥러닝

답변 1

0

AISchool

안녕하세요~. 반갑습니다.

w_c(x)는 class imbalance 보정을 위한 수식으로 예를들어 정답 segmentation mask의 분포가 label이 0인 mask가 100개고 label이 1인 mask가 900개라면, class imbalance가 존재하는 상황이고, 이때 label 0을 틀렸을 경우, 9배의 추가페널티를 주어서(=*9) 모델이 label 0에 대한 예측을 더 잘 수행할 수 있도록 가이드하는 역할을 하게됩니다.

좀더 자세한 내용은 아래 링크를 참조하세요.

https://stackoverflow.com/questions/56013674/keras-pixelwise-class-imbalance-in-binary-image-segmentation

그럼 좋은 하루되세요~.

감사합니다.

0

남일우

잘 이해하였습니다. 답변 감사드립니다.

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