이커머스 데이터 분석 조언

강의와 관련있는 질문을 남겨주세요.
• 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. (사적 상담, 컨설팅, 과제 풀이 등)
• 질문을 남기기 전, 비슷한 내용을 질문한 수강생이 있는지 먼저 검색을 해주세요. (중복 질문을 자제해주세요.)
• 서비스 운영 관련 질문은 인프런 우측 하단 ‘문의하기’를 이용해주세요. (영상 재생 문제, 사이트 버그, 강의 환불 등)

질문 전달에도 요령이 필요합니다.
• 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요.
• 강의실 페이지(/lecture) 에서 '질문하기'를 이용해주시면 질문과 연관된 수업 영상 제목이 함께 등록됩니다.
• 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재해주세요. 
• 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드를 남겨주세요!

구체적인 질문일수록 명확한 답을 받을 수 있어요.
• 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요.
• 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요.
• 정확한 질문 내용과 함께 코드를 적어주시거나, 캡쳐 이미지를 첨부하면 더욱 좋습다.

기본적인 예의를 지켜주세요.
• 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. 
• 질문이 있을 때에는 강의를 만든 지식공유자에 대한 기본적인 예의를 꼭 지켜주세요. 
• 반말, 욕설, 과격한 표현 등 지식공유자를 불쾌하게 할 수 있는 내용은 스팸 처리 등 제재를 가할 수 있습니다. 

안녕하세요. 강의 잘 들었습니다.

데이브 리 강사님 덕분에 이커머스 데이터를 다루는 방법에 대해 경험할 수 있었습니다.

제가 이번에 온오프라인 매장이 모두 있는 유통업체에서 데이터 분석가로 일을 하게 되었습니다. 

일하는 과정에서 이 수업을 통해 배운 내용을 바탕으로 응용하면 기본적인 분석이 가능하겠다는 자신감은 생겼습니다.

수업 내용 이외에 혹시 더 필요한 부분들이나 이론적인 부분들을 배우고 익힐 수 있는 공부 방향을 조언해주실 수 있을까요? 현업자 입장에서 조언 부탁드립니다.

이커머스 회사에서 데이터 분석 직무를 많이 뽑기 때문에 답변해주시면 저 뿐만 아니라 많은 사람들에게 도움이 되지 않을까 생각합니다.

(참고로 인프런에 있는 강사님 강의는 모두 수강하였습니다. 인프런 강의 외적인 부분도 추천해주시면 감사하겠습니다.)

다시 한번 좋은 강의 감사합니다.