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이커머스 데이터 분석 조언
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안녕하세요. 강의 잘 들었습니다.
데이브 리 강사님 덕분에 이커머스 데이터를 다루는 방법에 대해 경험할 수 있었습니다.
제가 이번에 온오프라인 매장이 모두 있는 유통업체에서 데이터 분석가로 일을 하게 되었습니다.
일하는 과정에서 이 수업을 통해 배운 내용을 바탕으로 응용하면 기본적인 분석이 가능하겠다는 자신감은 생겼습니다.
수업 내용 이외에 혹시 더 필요한 부분들이나 이론적인 부분들을 배우고 익힐 수 있는 공부 방향을 조언해주실 수 있을까요? 현업자 입장에서 조언 부탁드립니다.
이커머스 회사에서 데이터 분석 직무를 많이 뽑기 때문에 답변해주시면 저 뿐만 아니라 많은 사람들에게 도움이 되지 않을까 생각합니다.
(참고로 인프런에 있는 강사님 강의는 모두 수강하였습니다. 인프런 강의 외적인 부분도 추천해주시면 감사하겠습니다.)
다시 한번 좋은 강의 감사합니다.
답변 3
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아하 ... 맞습니다. 정말 좋은 기회를 얻으셨다고 생각해주시면 좋을 것 같고, 정말 축하드려요.
이제 곧 제가 수강생님께 더 배워야할 날이 올꺼예요. 너무 좋네요. 이렇게 취업에도 도움이 되는 정보를 저도 조금이라도 공유를 할 수 있어서 ㅎㅎ
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지나가는 수강생이지만 질문자님 취업 우선 정말 축하드립니다..! 저도 데이터 분석가를 지망하는 학생인데 혹시 개인적으로 취업에 관해 궁금한 점이 있는데 개인적으로 컨택할 방법이 있을까..여기다가 댓글 답니다.. 질문자님에게 개인적으로 쪽지를 보낼 수 있는 기능이 없는 것 같아서 이렇게 답변 남깁니다.
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안녕하세요. 우선 이렇게 좋은 이야기를 해주셔서, 저에게도 큰 힘이 생기네요. 정말 감사합니다.
일단 축하드려요. 전통적인 유통업체에서는 데이터 분석가가 없었는데, 이제 그 분야에서 선두에 서게 되셨으니, 앞으로 커리어가 갈 수록 낳아질 것같아요. 데이터 분석은 강의에서 말씀드린바와 같이 각 도메인(업계)에 대한 경험이 쌓이면 쌓일 수록 경쟁력이 생기거든요. 좋은 경험 하실 것 같아서, 저도 기분이 좋습니다.
기술적으로는 SQL을 중급 이상으로 올리시면 좋을 것 같아요. 저도 그래서 MySQL 기본 강의를 오픈했었던 것인데요. SQL과 pandas 두가지를 기술적으로 가지고 가셔야 할 것 같아요.
이론적으로는 데이터 분석은 전통적으로 그 뿌리가 통계학분야에서 나온 부분이 있다보니, 통계학쪽이 아무래도 이론적으로 익힐 부분이긴 한데요. 너무 깊고, 너무 복잡하고, 익히는데에도 시간이 많이 걸리고, 딱히 많이 쓰인다고 보기에도 좀 어려워요. 이 중에서, 저도 추후 만들고자 하는 강의이긴 한데, 샘플링, 확률쪽은 알아두시면 도움이 되실 수 있습니다. 샘플링이라는 것이 좀 애매한데, 선거 예측과 같이 일부 데이터만으로 모데이터가 어떻게 진행할지를 예측하는 것입니다. 이 부분은 살짝 머신러닝이랑은 조금 다르긴 해요. 데이터 분석에서는 머신러닝보다는 이 부분이 많이 쓰입니다. 데이터는 모으는데 시간이 걸리고, 전체 데이터를 다 확인할 수 없는 경우도 생기니, 이 중 일부 데이터만으로 전체가 어떻게 되고 있는지를 예측하는 것입니다. 이 부분은 사용하실 수도 있으실 것 같아요. 특히 ABTest쪽이 있다면 더더욱이요. 이외에는 일단은 우선순위를 조금 낮추셔도 될 것 같습니다.
감사합니다.