from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.pipeline import Pipeline

# 튜토리얼과 다르게 파라메터 값을 수정
# 파라메터 값만 수정해도 캐글 스코어 차이가 많이 남
vectorizer = CountVectorizer(analyzer = 'word', 
                             tokenizer = None,
                             preprocessor = None, 
                             stop_words = None, 
                             min_df = 2, # 토큰이 나타날 최소 문서 개수
                             ngram_range=(1, 3),
                             max_features = 20000
                            )
vectorizer


여기서 토큰이 나타날 최소 문서갯수가 정확하게 무슨의미인가요..?와닿지가 않아서..