인프런 커뮤니티 질문&답변
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데이터 증강 관련 질문 드립니다.
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안녕하세요 딥러닝호형님! 좋은 강의 정말 잘 보고 있습니다.
데이터 증강에 대해 궁금한 점이 있습니다.
데이터 증강을 적용할 경우 각 배치마다 개별 이미지 샘플이 여러개의 변형된 샘플로 증강되는 것인가요?
아니면 각 배치마다 개별 이미지 샘플이 랜덤하게 한장의 이미지로 변형되어, 결과적으로 배치마다 다르게 변형된 이미지 구성으로 학습하게 되는 것인가요?
그럼 답변 기다리겠습니다. 감사합니다!
퀴즈
데이터 불균형 문제 해결을 위한 가중 랜덤 샘플링의 주요 목적은 무엇일까요?
클래스별 손실에 다른 가중치를 적용합니다.
학습 배치 내 각 클래스의 샘플 수를 균등하게 맞춥니다.
신경망 노드의 일부를 무작위로 비활성화합니다.
검증 성능을 기준으로 학습을 조기에 중단합니다.
