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김성웅

작성한 질문수

YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0

Train시 bounding box의 개수 설정 관련

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안녕하세요 강사님! 강의 잘 보고 있습니다. 

다름이 아니라 강의를 보면서 공부를 하다가 의문점이 생겨 질문드립니다.

이번 YOLOv1에서 Bounding box의 개수를 2로 지정했는데,

Object Detection 학습에 있어서 bounding box를 보통 2개로 주는 편인가요?

아니면 최적화를 위해서 4개든 5개든 제 임의대로 설정할 수 있는 파라미터인지 궁금합니다!

답변 1

1

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AISchool
지식공유자

안녕하세요~. 반갑습니다.

bounding box의 개수는 하이퍼 파라미터이며, 최적화를 위해서 4개든 5개든 임의대로 설정할 수 있는 파라미터입니다~.

튜닝을 통해 적절한 값을 찾아가면 됩니다.

감사합니다. 좋은 하루 되세요~.

 

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김성웅
질문자

이해했습니다! 감사합니다 ㅎㅎ 좋은 하루 되세요!

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