inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0

Non-Maximum Suppression (NMS)

confidence가 가장 큰 값으로 IOU 비교 이후 과정에 대해

359

김민준

작성한 질문수 2

0

안녕하세요. 좋은 강의 잘 보고 있습니다.

confidence 내림차순 정렬 이후 가장 큰 값으로 그보다 작은 값들의 IOU 계산으로 걸러낸 이후,

남은 값들 중 두번째로 큰 값으로 재차 IOU 계산을 하는 이유가 궁금합니다.

개인적인 이해로는 가장 큰 값을 구했다면 그것이 이미지내 object를 가장 잘 대표하는 box이니 이후 연산은 불필요하다고 생각되었습니다.

추가적으로 고민해봤는데, 아래 사진처럼

흰색 말 바로 오른쪽의 검은색 말을 그려주기 위해서 두번째로 큰 confidence로 nms과정을 거치는 것인가요??

tensorflow 딥러닝

답변 1

0

AISchool

네. 안녕하세요~.

생각하신바가 맞습니다^^.

하나의 이미지내에 동일 class에 대한 여러개의 Object가 존재할수 있기 때문에 해당 과정을 적용해주는 것입니다.

감사합니다~.

수업자료

0

20

2

paperswithcode 서비스 종료 관련 문의

0

190

2

22강 코드 call()메서드 is_training -> model(x,False)로 호출시 밸류에러 참고

0

47

1

강의자료 질문

0

39

1

강의자료는 어떻게 보나요

0

81

2

MNS 질문

0

320

1

model.py의 Activation Function

0

532

1

코랩에서 train.py 실행 시 오류

0

720

1

object_exists_cell_i 계산식

0

446

0

데이터셋 변경에 대한 질문

0

264

0

reshape 한 후 7*7*30

0

288

1

작성한 코드의 저작권과 깃헙 업로드 가능유무에 대한 질문

0

314

1

Train시 bounding box의 개수 설정 관련

0

417

1

backbone network에 대해서 질문 있습니다.

0

290

1

one_hot과 C값에 대해서 질문 드립니다.

0

311

1

class_loss에 대해서 질문 있습니다.

0

305

1

질문있어서 글 올립니다.

0

303

1

안녕하십니까 강의 잘 보고 있습니다

0

459

5

두 가지 질문 드립니다.

0

264

1

loss.py 의 loss에 사용된 tf.nn.l2_loss 에 대해서 질문 드립니다.

0

445

1

loss function 관련 질문입니다

0

239

1

loss function 관련

0

221

1

NMS 구현 관련 질문있습니다.

0

234

1

confidence <= 0.6 이하의 Bounding Box 제거에서 confidence는 class probability가 곱해진 값인지요?

0

330

3