inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

이미지 분류 - 합성곱 신경망(CNN)

왜 torch.max 를 사용하셨는지 궁금해요

2450

Sang Yeoun Lee

작성한 질문수 2

0

마지막 5.6 모델 정확도 구하기에서

_, predicted = torch.max(outputs.data,1)

왜  max를 사용하셨는지가 궁금해요. 다른 선택지들과 어떤 차이들이 있나요?

python 인공신경망 머신러닝 배워볼래요? 딥러닝 pytorch

답변 1

0

딥러닝호형

안녕하세요.

다른 선택지라는 것이 어떤 것인가요?

사용 코드에 관련 된 답변은 아래 링크에서 확인 하실 수 있습니다 :)

https://www.inflearn.com/questions/282058

열공하세요!

수업자료 제공 부탁드립니다.

0

115

2

코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.

0

116

2

논문 구현

0

208

2

overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.

1

184

2

분류 성능이 잘 안 나오는 이유

0

226

1

AutoEncoder 차원 질문

1

258

2

사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문

1

223

1

7강 폴더 만들

0

265

1

4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준

0

460

1

regression 문제에 대한 결과 시각화

0

219

1

Loss function 관련하여 질문드립니다.

0

971

1

early stopping 코드 문의

0

331

1

예측 그래프

0

363

1

데이터 불균형

1

367

1

8강 전이 학습 질문

0

406

2

data의 gpu처리 질문

0

246

1

nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.

0

296

1

학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유

0

254

1

전처리 관련해서 질문 있습니다.

0

231

1

데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?

0

948

2

역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다

1

283

1

8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.

1

967

1

이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.

1

590

1

14강 데이터 불균형 RandomRotation

1

485

1