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[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

주가 예측 - 순환신경망(RNN)

hidden state 초기 설정에 관해 질문드립니다.

260

정찬희

작성한 질문수 23

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h0 = torch.zeros(self.num_layers, x.size()[0], self.hidden_size).to(self.device)
1.초기 hidden state 설정을 하는 이유가 있을까요?
2.input_size가 -> x.size()[0]가 맞나요?
n.RNN(input_size,...)
h0 = torch.zeros(self.num_layers,...)인데
h0 = torch.zeros(x.size()[0],self.num_layers,..)이렇게 순서가 바뀌어도 상관없나요?

인공신경망 pytorch 딥러닝 python 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

0

딥러닝호형

안녕하세요!

x.size()[0]는 배치 사이즈입니다.

h0에 대해서는 배열의 크기가 바뀌기 때문에 순서가 절대 바뀌면 안 됩니다! 

수업자료 제공 부탁드립니다.

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