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hidden state 초기 설정에 관해 질문드립니다.
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h0 = torch.zeros(self.num_layers, x.size()[0], self.hidden_size).to(self.device)
1.초기 hidden state 설정을 하는 이유가 있을까요?
2.input_size가 -> x.size()[0]가 맞나요?
n.RNN(input_size,...)
h0 = torch.zeros(self.num_layers,...)인데
h0 = torch.zeros(x.size()[0],self.num_layers,..)이렇게 순서가 바뀌어도 상관없나요?
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신경망 학습 과정에서 역전파(backpropagation)의 주요 목적은 무엇인가요?
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