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[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

주가 예측 - 순환신경망(RNN)

def forward부분 질문드립니다.

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out = out.reshape(out.shape[0], -1)
1. reshape(out.shape[0], -1)부분은 한줄로 펴서 self.fc에 넣기 위함인가요?
2.out, _ = self.rnn(x, h0)
, _ 이코드도 출력값을 저장하지 않겠다는 의미인가요?

퀴즈

41%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

신경망 학습 과정에서 역전파(backpropagation)의 주요 목적은 무엇인가요?

입력 데이터를 다음 층으로 전달하기 위해

손실 함수 기울기를 계산하여 가중치 업데이트에 사용하기 위해

모델 예측값을 최종 출력으로 변환하기 위해

모델 성능 평가 지표를 계산하기 위해

답변 1

1

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네 맞습니다!

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