inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

이미지 분류 - 합성곱 신경망(CNN)

모델 구축 부분

262

정찬희

작성한 질문수 23

0

conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)

conv2 = nn.Conv2d(6, 16 ,6)

1. conv1의 출력 채널수가 6으로 conv2에서 입력 채널수가 6이 되는건가요?

2 .conv2에서는 출력 채널수 16으로 주셨는데 그건 임의값으로  사용자가 정해주는 건가요?

3. 필터크기는 어떻게 정하는건가요?(임의값인가요?)

인공신경망 pytorch python 딥러닝 머신러닝 배워볼래요?

답변 2

1

딥러닝호형

안녕하세요!

1. 맞습니다!

2,3. 채널 수, 필터 크기 전부 임의로 사용자가 설정합니다. 신경망을 구축할 때에 일반적으로 실험을 통해 모델 구조(채널수, 필터 크기, 층 수, 풀링, 패딩 등)를 튜닝해야 합니다. 따라서 이런 수고를 덜고자 모델을 직접 구축하지 않고 잘 알려진 모델(ResNet, DenseNet 등등)을 사용하여 마이너 튜닝 하기도 합니다.

0

정찬희

감사합니다.

수업자료 제공 부탁드립니다.

0

115

2

코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.

0

116

2

논문 구현

0

208

2

overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.

1

185

2

분류 성능이 잘 안 나오는 이유

0

226

1

AutoEncoder 차원 질문

1

258

2

사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문

1

224

1

7강 폴더 만들

0

265

1

4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준

0

460

1

regression 문제에 대한 결과 시각화

0

219

1

Loss function 관련하여 질문드립니다.

0

971

1

early stopping 코드 문의

0

332

1

예측 그래프

0

363

1

데이터 불균형

1

367

1

8강 전이 학습 질문

0

407

2

data의 gpu처리 질문

0

247

1

nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.

0

296

1

학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유

0

255

1

전처리 관련해서 질문 있습니다.

0

231

1

데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?

0

948

2

역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다

1

283

1

8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.

1

967

1

이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.

1

590

1

14강 데이터 불균형 RandomRotation

1

485

1