인프런 커뮤니티 질문&답변
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5 x 5 피처맵이 어디서 나온건가요...? 16은 전단계 output layer를 받는걸로 이해를 했는데 5 x 5가 어디서 어떤 원리로 나온건지 모르겠습니다 ...
좋은 강의 감사합니다
퀴즈
41%나 틀려요. 한번 도전해보세요!
신경망 학습 과정에서 역전파(backpropagation)의 주요 목적은 무엇인가요?
입력 데이터를 다음 층으로 전달하기 위해
손실 함수 기울기를 계산하여 가중치 업데이트에 사용하기 위해
모델 예측값을 최종 출력으로 변환하기 위해
모델 성능 평가 지표를 계산하기 위해
답변 1
3
딥러닝호형
지식공유자
너비 높이가 같은 입력 이미지를 사용할 경우 피쳐맵의 가로 세로 크기는 일반적으로 다음과 같이 계산 됩니다.
output size = 1 + (input size + 2*padding - filter size)/stride
따라서 각 층을 위 식과 필터 개수를 같이 고려하여 계산하면 다음과 같은 결과를 얻게 됩니다.
입력 이미지 크기 3x32x32
conv1의 피쳐맵 크기 1+(32-5)/1=28 -> 6x28x28
pool1의 피쳐맵 크기 1+(28-2)/2=14 -> 6x14x14
conv2의 피쳐맵 크기 1+(14-5)/1=10 -> 16x10x10
pool2의 피쳐맵 크기 1+(10-2)/2=5 -> 16x5x5
감사합니다 제가 계산을 잘못했었내요ㅠㅠ처음에 ㅠㅠ