fc1 질문드립니다
191
작성한 질문수 4
답변 1
3
너비 높이가 같은 입력 이미지를 사용할 경우 피쳐맵의 가로 세로 크기는 일반적으로 다음과 같이 계산 됩니다.
output size = 1 + (input size + 2*padding - filter size)/stride
따라서 각 층을 위 식과 필터 개수를 같이 고려하여 계산하면 다음과 같은 결과를 얻게 됩니다.
입력 이미지 크기 3x32x32
conv1의 피쳐맵 크기 1+(32-5)/1=28 -> 6x28x28
pool1의 피쳐맵 크기 1+(28-2)/2=14 -> 6x14x14
conv2의 피쳐맵 크기 1+(14-5)/1=10 -> 16x10x10
pool2의 피쳐맵 크기 1+(10-2)/2=5 -> 16x5x5
수업자료 제공 부탁드립니다.
0
138
2
코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.
0
135
2
논문 구현
0
223
2
overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.
1
197
2
분류 성능이 잘 안 나오는 이유
0
239
1
AutoEncoder 차원 질문
1
278
2
사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문
1
238
1
7강 폴더 만들
0
283
1
4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준
0
479
1
regression 문제에 대한 결과 시각화
0
237
1
Loss function 관련하여 질문드립니다.
0
988
1
early stopping 코드 문의
0
344
1
예측 그래프
0
380
1
데이터 불균형
1
379
1
8강 전이 학습 질문
0
421
2
data의 gpu처리 질문
0
263
1
nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.
0
310
1
학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유
0
271
1
전처리 관련해서 질문 있습니다.
0
245
1
데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?
0
970
2
역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다
1
292
1
8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.
1
977
1
이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.
1
603
1
14강 데이터 불균형 RandomRotation
1
494
1