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t-sne 결과와 분류 결과 관계에 대해서 질문이 있습니다
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안녕하세요
vector visualization 때 배웠던 t-sne을 제 데이터셋에 적용해봤는데, 그려진 그래프와 분류 결과의 관계에 대해서 궁금한 점이 있습니다
분류 모델을 통해 얻은 accuracy는 100%였습니다. 그런데 모델 결과에 대해서 t-sne로 표현했을 때는 아래와 같이 그려지면서 빨간색으로 표시된 부분(겹치는 부분)이 생겨났는데, 이는 2차원으로 줄여서 표현하면서 나타나는 어쩔 수 없는 현상인가요? 아니면 제가 과정에서 실수를 했을 가능성이 있나요? 감사합니다
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딥러닝호형
지식공유자
안녕하세요! 너무 좋은 질문입니다.
이해 하신 부분이 맞습니다!
저차원 임베딩이기 때문에 정확도가 100% 더라도 저차원 상에서 분류가 안된 것처럼 보일 수 있습니다.
PCA로 해보시면 아마 더 분류가 안 되어 있을 수도 있습니다.
그래서 시각화 하는 기법이 다양하게 있습니다!