t-sne 결과와 분류 결과 관계에 대해서 질문이 있습니다
531
작성한 질문수 44
안녕하세요
vector visualization 때 배웠던 t-sne을 제 데이터셋에 적용해봤는데, 그려진 그래프와 분류 결과의 관계에 대해서 궁금한 점이 있습니다
분류 모델을 통해 얻은 accuracy는 100%였습니다. 그런데 모델 결과에 대해서 t-sne로 표현했을 때는 아래와 같이 그려지면서 빨간색으로 표시된 부분(겹치는 부분)이 생겨났는데, 이는 2차원으로 줄여서 표현하면서 나타나는 어쩔 수 없는 현상인가요? 아니면 제가 과정에서 실수를 했을 가능성이 있나요? 감사합니다
답변 1
0
안녕하세요! 너무 좋은 질문입니다.
이해 하신 부분이 맞습니다!
저차원 임베딩이기 때문에 정확도가 100% 더라도 저차원 상에서 분류가 안된 것처럼 보일 수 있습니다.
PCA로 해보시면 아마 더 분류가 안 되어 있을 수도 있습니다.
그래서 시각화 하는 기법이 다양하게 있습니다!
수업자료 제공 부탁드립니다.
0
117
2
코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.
0
116
2
논문 구현
0
208
2
overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.
1
185
2
분류 성능이 잘 안 나오는 이유
0
226
1
AutoEncoder 차원 질문
1
259
2
사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문
1
225
1
7강 폴더 만들
0
266
1
4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준
0
461
1
regression 문제에 대한 결과 시각화
0
219
1
Loss function 관련하여 질문드립니다.
0
971
1
early stopping 코드 문의
0
332
1
예측 그래프
0
363
1
데이터 불균형
1
367
1
8강 전이 학습 질문
0
407
2
data의 gpu처리 질문
0
248
1
nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.
0
296
1
학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유
0
255
1
전처리 관련해서 질문 있습니다.
0
231
1
데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?
0
949
2
역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다
1
283
1
8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.
1
967
1
이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.
1
590
1
14강 데이터 불균형 RandomRotation
1
485
1





