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RNN, LSTM, GRU 알고리즘의 훈련 정확도, 테스트 정확도를 확인할 수 있는 코드
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RNN, LSTM, GRU 알고리즘의 훈련 정확도, 테스트 정확도를 확인할 수 있는 코드는 어디에 어떻게 추가해야 할까요?
파이토치는 코랩에서 처음써봐서 잘 모르겠습니다.
퀴즈
41%나 틀려요. 한번 도전해보세요!
신경망 학습 과정에서 역전파(backpropagation)의 주요 목적은 무엇인가요?
입력 데이터를 다음 층으로 전달하기 위해
손실 함수 기울기를 계산하여 가중치 업데이트에 사용하기 위해
모델 예측값을 최종 출력으로 변환하기 위해
모델 성능 평가 지표를 계산하기 위해
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딥러닝호형
지식공유자
회귀 문제에서는 라벨이 없기 때문에 정확도를 측정 할 수 없습니다. 그래서 기본적으로 사용할 수 있는 척도가 RMSE인데 집 값 예측 예제를 참고하셔서 추가 하시면 되요!