RNN, LSTM, GRU 알고리즘의 훈련 정확도, 테스트 정확도를 확인할 수 있는 코드
414
작성한 질문수 2
RNN, LSTM, GRU 알고리즘의 훈련 정확도, 테스트 정확도를 확인할 수 있는 코드는 어디에 어떻게 추가해야 할까요?
파이토치는 코랩에서 처음써봐서 잘 모르겠습니다.
답변 1
0
회귀 문제에서는 라벨이 없기 때문에 정확도를 측정 할 수 없습니다. 그래서 기본적으로 사용할 수 있는 척도가 RMSE인데 집 값 예측 예제를 참고하셔서 추가 하시면 되요!
수업자료 제공 부탁드립니다.
0
144
2
코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.
0
143
2
논문 구현
0
237
2
overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.
1
210
2
분류 성능이 잘 안 나오는 이유
0
247
1
AutoEncoder 차원 질문
1
285
2
사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문
1
249
1
7강 폴더 만들
0
293
1
4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준
0
486
1
regression 문제에 대한 결과 시각화
0
246
1
Loss function 관련하여 질문드립니다.
0
1002
1
early stopping 코드 문의
0
356
1
예측 그래프
0
392
1
데이터 불균형
1
395
1
8강 전이 학습 질문
0
438
2
data의 gpu처리 질문
0
271
1
nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.
0
320
1
학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유
0
281
1
전처리 관련해서 질문 있습니다.
0
254
1
데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?
0
984
2
역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다
1
297
1
8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.
1
988
1
이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.
1
614
1
14강 데이터 불균형 RandomRotation
1
500
1