Transfer Learning 강의를 보고 문의합니다.
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작성한 질문수 16
Transfer Learning 강의를 보고 문의합니다.
CIFAR10으로만 이미지 테스트를 해보니, 재미가 없어서 ImageNet이미지를 다운받아
전의학습내용에 cifar10이미지가 아닌 ImageNet으로 학습을 해보고 싶은데요..
이미지 로드를 어떻게 해야하는지 모르겠네요 ;;
혹시 팁좀 얻을 수 있을까요?
답변 1
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특별한 이유가 아니면 학습용으로 이미지넷 추천 드리지 않습니다. 그 이유는 이미지 사이즈, 클래스 수, 데이터 양 등 양적으로 CIFAR10에 비해 매우 큽니다. 따라서 고성능 PC가 필요하고 시간이 매우 오래 걸릴 수 있습니다. 반드시 해보겠다고 하시면 이미지넷 사이트에 들어가셔서 확인을 해보셔야 할 겁니다. 정확히는 기억이 안 나지만 재작년(?)인가 부터 파이토치에서 제공을 안했던거 같습니다! (현재는 모르겠네요.)
이미지 사이즈가 좀 더 큰 것을 해보고 싶으시면 파이토치에서 제공하는 STL10과 같은 데이터 이용해 보시거나 캐글에 가셔서 이미지를 찾아보는 방법도 있습니다!
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답변 해주신 것 처럼!~
imageNet을 구글코랩에서 시도하니 드라이브 마우트 해제가 자주 일어나고,상당한 시간이 걸려서 처리가 되는걸 보니 컴퓨팅파워도 중요하구나 하는 생각을 하게 되네요..
답변감사합니다.
수업자료 제공 부탁드립니다.
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