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슛돌이

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[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지

주가 예측 - 순환신경망(RNN)

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혹시

out, _ = self.rnn(x, h0)

이부분의 역할이 무엇일까요?

인공신경망 딥러닝 python pytorch 머신러닝 배워볼래요?

답변 4

슛돌이

질문자

빠른 답변 감사드립니다 ^^ 열공할게요

딥러닝호형

지식공유자

네 무방합니다. 성능이 잘 나오면 뭐든 좋습니다! 모델을 어떻게 구축할 지는 유저의 선택입니다 :)

슛돌이

질문자

혹시 위 예제는 피쳐 사이즈가 5일 동안의 다양한 값인데요, 5일이 아니라 3~10일 다양하게 들어갈 경우에 참조할만한 문서 같은게 있을까요?

슛돌이

질문자

오 빠른 답변 감사합니다! 혹시 강의에서는 many to many 전략을 쓰고, FC layer 를 통해 하나의 값을 뽑아내셨는데, many to one 전략을 써서 하나의 값을 뽑아내도 형식상으로는 무방한것이죠?

딥러닝호형

지식공유자

안녕하세요 :)

정의 된 self.rnn에 입력값 x와 state h0를 넣어 RNN을 진행하는 것이예요. 따라서 영상에서 나오는 그림에서 연두색(x) 부터 분홍색(o)까지 계산하는 것이 self.rnn입니다. 분홍색 부터 회색 Fully connected로 넘겨주는게 reshape부분이고 그 다음 self.fc에서 계산해서 y가 나오는 것입니다!!

열공하세요!!

슛돌이

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