비전문의

Question

안녕하세요, AI 포모가 와서 갑작스레 결제하고 학습 중인 10년차 시스템 엔지니어입니다. 원래 자동화는 Bash와 Python 스크립팅 수준으로 해오다가, 강의 덕분에 AI를 붙여서 업무와 개인 생활 곳곳을 고도화하고 플랫폼 레이어로 일원화하는 재미에 빠져 있습니다. 유튜브 컨텐츠와 자료들로 하네스 엔지니어링을 접하면서 클로드의 효율을 끌어올리고 더 빠르고 정확한 결과물을 내는 데에도 많은 도움을 받고 있습니다. 다만 한 단계 더 나아가려니 고민이 생겼습니다. 엔지니어로서는 대기업에서 다양한 아키텍처 설계를 경험해서 인프라 쪽 역량은 걱정이 없는데, 개발자 역량은 아쉬움이 큽니다. 언어나 플랫폼 선택 같은 판단을 AI에게 맡기고 정량/정성 비교를 시키는 방식으로 운영 중인데, 제가 만든 플랫폼과 자료들을 스스로 코드리뷰하고 유지보수할 수 있는 수준이 되려면 이 방식만으로 충분한지 확신이 서지 않습니다ㅜㅜ. 성장 방향에 대한 비전이 다소 흐릿해지는 느낌입니다. 짐코딩님은 이미 개발자셔서 이런 고민이 없으셨을 수 있지만, 저처럼 엔지니어 출신으로 AI를 활용하는 사람이 개발 역량을 키우려면 어떤 방향으로 공부하면 좋을지 조심스레 여쭤봅니다. 교육 프로그램을 추가로 구매/이수하는 방향이어도 좋습니다 😃

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. kdh8733님께서 자동화와 AI에 대한 열정을 가지고 계신다는 점이 정말 인상적입니다. 엔지니어로서 이미 많은 경력을 쌓으셨고, 이제 개발자 역량을 강화하고자 하시는군요. 이런 경우 몇 가지 방향으로 접근하는 것을 추천드립니다. 프로그래밍 언어 학습 이미 Python을 사용하신 경험이 있으니, 이를 더 깊이 있게 학습하거나 다른 언어, 예를 들어 Java, JavaScript, 또는 Kotlin 등을 학습해 보시는 것을 추천합니다. 언어에 따라 다른 관점을 배우는 것도 큰 도움이 될 수 있습니다. 프로젝트 기반 학습 작은 프로젝트를 통해 실질적인 코딩 경험을 쌓으세요. 실제 사례를 다루면 문제 해결 능력과 코드 이해력이 크게 향상됩니다. 코드 리뷰 및 유지보수 실습 본인의 코드나 다른 개발자의 코드를 분석하고 리뷰해보는 시간을 가지세요. 깃허브 저장소를 통해 다른 사람의 프로젝트에도 작은 기여를 해보는 것도 좋은 방법입니다. 교육 프로그램 참여 인프런에서 제공하는 로드맵을 통해 체계적으로 강의를 수강하는 것도 큰 도움이 됩니다. 언어별, 기능별로 단계적인 학습을 제공하므로 필요 시 참고해보세요: 로드맵 커뮤니티 참여 커뮤니티에 참여하여 다른 엔지니어와 협업하거나 의견을 나누는 것도 많은 인사이트를 얻을 수 있는 방법입니다. 질문 답변 게시판을 통한 질문이나 경험 공유도 추천드립니다: 커뮤니티 필요시 인프런의 다양한 강의와 교육 프로그램을 활용해보시고, 명확한 비전을 설정해나가시면 좋겠습니다. 성장 여정을 응원합니다! 😃