MCP가 토큰을 낭비한다고 뒷쪽에서 설명해주셨는데요.

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안녕하세요! 🙂

결론부터 말씀드리면, 두 설명 다 맞는 말이고 서로 모순이 아니에요. MCP는 "어떻게 쓰느냐"에 따라 토큰을 아낄 수도, 낭비할 수도 있는 도구거든요. 상황이 다른 거예요.

이해하기 쉽게 비유로 설명드릴게요. MCP를 클로드가 쓸 수 있는 전용 도구(앱) 라고 생각해보세요.

토큰을 절감하는 경우는, 필요한 작업을 할 때 딱 맞는 전용 도구를 쓰는 상황이에요. 예를 들어 어떤 정보를 가져와야 할 때, 클로드가 이 파일 저 파일 뒤적이며 헤매는 대신 전용 도구로 필요한 것만 정확히 한 번에 가져오면 그만큼 토큰을 아낄 수 있어요.

토큰을 낭비하는 경우는 조금 달라요. MCP 도구는 연결만 해둬도, 클로드 책상 위에 그 도구의 사용 설명서가 항상 펼쳐져 있는 것과 같아요. 클로드는 대화를 시작할 때마다 그 설명서를 먼저 읽고 시작하거든요. 그런데 안 쓰는 도구까지 잔뜩 연결해두면, 쓰지도 않는 설명서가 책상을 가득 채워서 매번 그걸 다 훑느라 토큰을 미리 까먹게 돼요.

그래서 핵심은 이거예요. 지금 작업에 필요한 MCP만 골라서 연결하고, 안 쓰는 건 꺼두는 것. 그러면 절감 효과는 살리고, 낭비는 막을 수 있어요. "MCP는 무조건 좋다/나쁘다"가 아니라, 적재적소에 쓰는 게 중요하다는 게 강의에서 양쪽으로 짚어드린 이유예요 🙂

감사합니다 🙏

(참고로 말씀드리면 MCP를 여러개 켜두면 토큰이 많이 소모되는데 그 또한 최근 업데이트 스펙에서 개선되었습니다~! 물론 추가강의로 업로드해두었어요 https://inf.run/3F1EZ )

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Myoungsu Park님.

MCP에 대한 혼란을 풀어드리기 위해 추가적인 설명을 제공하겠습니다.

MCP(Modular Component Programming)는 AI 설계에서 중요한 역할을 하며, 효율적인 토큰 사용을 도모합니다. 그러나 상황에 따라 토큰을 낭비하게 되는 경우도 있습니다.

MCP의 장점

• 토큰 절감: MCP는 AI가 외부 도구나 서비스를 연결해서 활용할 수 있도록 해, 중복 작업을 줄이고 일관된 작업을 수행하도록 도와줍니다.
  
• 모듈화: 다양한 기능을 분리해 독립적으로 다룰 수 있기 때문에 개발과 관리가 용이합니다.
  

MCP의 단점

• 토큰 낭비 가능성: MCP의 불필요한 호출이나 잘못된 설정으로 인해 예상보다 많은 토큰이 사용될 수 있습니다. 이 경우 불필요한 토큰 사용이 발생할 수 있으며, 이는 MCP 자체의 문제보다는 설정이나 사용 방식의 문제로 볼 수 있습니다.
  

해결 방법

• MCP의 효율적 사용: 올바른 사용 방법을 숙지하고 MCP의 설정을 최적화함으로써 필요 없는 토큰 낭비를 줄일 수 있습니다.
  

관련 답변을 찾아보면 비슷한 이슈를 해결하거나 추가 정보를 제공하는 게시글이 있습니다. 이를 통해 MCP 사용의 이해를 높일 수 있습니다:

• MCP Tool 사용의 확장에 대한 의문점
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.