자동으로 계속 돌게하려면

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안녕하세요, @byunbros님.

네, 정확히 보셨습니다. 현재 시스템 구조상 로컬 환경에서 구동할 경우 컴퓨터를 계속 켜두어야 하는 제약이 있습니다.

컴퓨터를 켜두는 번거로움까지 완전히 해결하고 싶으시다면, 클라우드로 이전하여 AWS 인스턴스 위에서 서버를 가동하시면 됩니다. 우리 시스템은 매우 경량이어서 한달에 1만원 이하 EC2 Lightsail 인스턴스만 사용해도 충분할 것 같습니다. 이미 서비스 구조가 갖추어져 있기 때문에, 현재 로컬 시스템을 그대로 AWS 환경에 올리는 작업은 생각보다 매우 간단합니다.

제가 현재 로컬 환경에서 시스템을 운용하고 있는 이유는, 실시간으로 다양한 파라미터 수치를 변경해가며 프로토타입 테스트와 검증을 반복하고 있기 때문입니다. 개발과 검증 단계에서는 로컬 환경이 훨씬 기민하게 움직일 수 있기 때문이지요.

AWS 클라우드 서버 배포 방법에 대해 더 깊이 알고 싶으시거나 구축에 어려움이 있으시다면 편하게 요청해 주세요. 피드백을 바탕으로, 필요한 경우 본 강의 후반부에 AWS 배포 관련 가이드 내용을 추가 콘텐츠로 보완하도록 하겠습니다.

진행하시면서 궁금한 점이 생기면 언제든 질문 남겨주세요.

감사합니다!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. byunbros님.

자동 매매 시스템을 컴퓨터를 끄더라도 계속 운영되게 하려면 몇 가지 옵션을 고려해볼 수 있습니다.

1. 클라우드 서버 활용: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용하면 개인 컴퓨터를 켜두지 않더라도 서버가 24시간 작동하게 할 수 있습니다. 클라우드 서비스에 해당하는 가상 머신에 코드를 배포해 두면 전력이 꺼져 있는 개인 PC와 무관하게 시스템을 계속 운영할 수 있습니다.

2. VPS (Virtual Private Server): 비용을 조금 절감하면서 VPS 서비스를 이용할 수도 있습니다. 여러 호스팅 서비스 제공자들이 VPS를 저렴한 비용에 제공하고 있으며, 여기에 알고리즘을 배포하여 실행할 수 있습니다.

3. 라즈베리 파이와 같은 저전력 기기 활용: 컴퓨터를 대신해 항상 켜져있는 작은 저전력 기기를 활용하여 클라이언트를 운영할 수도 있습니다.

이러한 방법들은 대개 별도의 서버 비용이 발생할 수 있으며, 구현하는 과정에서 설정 및 코드 배포를 위한 추가적인 기술적 이해가 필요합니다. 클라우드 기반의 자동 매매 시스템은 초기 설정과 관리에 일정한 노력이 필요하지만, 장기적으로는 매우 유용할 수 있습니다.

관련된 기존 답변들을 참고하셔서 클라우드를 사용하는 방법을 더 공부해 보시면 좋을 것 같습니다. 예를 들어, 다음과 같은 유사 질문을 참고하실 수 있습니다:

• Colab에서 머신러닝을 주기적으로 실행하려면 어떻게 하는 것이 좋을까요?에서는 기존의 노트 파일에서 코드 재실행이나 뒤에서 언급된 스케줄러를 활용한 방법에 대해 설명했습니다.
  
• 주식자동매매 시스템 구성을 위한 VPS 사용 방법 항목에서는 주기적인 파이썬 스크립트 실행 및 스케줄 설정에 대해 다루었습니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.