선생님 질문이 있어요

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베트남언어로 넘어가네요? 강의를 들을수가 없어요

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안녕하세요 adele lee님,

좋은 질문입니다 😊

결론부터 말씀드리면 올라마(Ollama)는 '실행기'이고, 허깅페이스(Hugging Face)는 '모델 저장소(모델 마켓)'에 가깝습니다.

예를 들어:

• Ollama = 넷플릭스 앱

• Hugging Face = 영화들이 모여있는 영화관/콘텐츠 창고

라고 생각하시면 이해가 쉽습니다.

우리가 Ollama를 설치하면 LLM을 실행할 수 있는 환경이 생기지만, 실제로 어떤 모델을 사용할지는 별개의 문제입니다.

예를 들어:

• Llama 3

• Qwen

• Gemma

• Mistral

• DeepSeek

같은 모델들은 대부분 Hugging Face에 공개되어 있습니다.

그래서 AI 개발자들은 새로운 모델이 나오면 먼저 Hugging Face에서 확인하는 경우가 많습니다.

강의에서 Hugging Face를 설명드리는 이유는:

1. 세상에 어떤 LLM 모델들이 있는지 이해하기 위해

2. 모델 성능, 크기, 라이선스를 확인하기 위해

3. 나중에 Ollama에 없는 모델도 직접 받아서 사용할 수 있기 때문에

4. 현재 AI 생태계의 GitHub 같은 역할을 하는 곳이기 때문

입니다.

질문 주신 것처럼

"허깅페이스가 있어서 우리가 LLM을 쓸 수 있게 된 건가요?"

는 정확히는 아닙니다.

하지만 현재 오픈소스 AI 생태계에서 Hugging Face는 거의 표준 플랫폼이 되었고, 수많은 LLM 모델들이 Hugging Face를 통해 배포되고 공유되고 있습니다.

그래서 "LLM을 실행하는 도구는 Ollama", "LLM을 찾고 비교하고 다운로드하는 곳은 Hugging Face" 정도로 이해하시면 됩니다.

개발자가 아니시더라도 앞으로 AI를 공부하시다 보면 "이 모델은 Hugging Face에 올라와 있습니다"라는 말을 정말 자주 보시게 될 거라서 기본 개념 정도는 알아두시면 많은 도움이 됩니다 😊