질문있습니다.

Question

동시성 이슈에 발생할 수 있는 상황에서, A 변수에 대해 읽기 작업만 수행하는 코드(가시성 문제가 있을 수 있는 코드)에서는 volatile을 고려해볼 수 있고, A 변수에 대해 읽기 + 쓰기 작업도 있는 경우에는 synchronized와 atomic을 고려해볼 수 있겠네요. 제가 이해한 게 맞을까요?

JSCODE 제이온 · Answer

안녕하세요, 조성우님! 큰 그림은 맞게 이해하셨어요. 다만 한 가지 디테일을 추가로 알아 주셔야 합니다. 기본 분류는 말씀하신 그대로입니다. 읽기만 수행 (가시성만 보장하면 충분): volatile 읽기 + 쓰기 (원자성도 필요): synchronized 또는 Atomic 다만 알아두시면 좋은 점은, synchronized 는 원자성뿐 아니라 가시성 문제도 함께 해결 한다는 점이에요. 자바 메모리 모델(JMM)이 락 획득/해제 시점에 다음을 보장하기 때문입니다. 락 획득 (synchronized 진입) : CPU 캐시를 무효화하고 메인 메모리에서 최신 값을 다시 읽어옴 락 해제 (synchronized 종료) : 변경된 값을 메인 메모리로 flush 즉 synchronized 블록에 진입하거나 빠져나갈 때마다 메모리 배리어가 동작해서 가시성이 자연스럽게 보장됩니다. Atomic 클래스들도 내부적으로 volatile 변수와 CAS 연산을 사용하기 때문에 마찬가지로 가시성을 함께 보장하고요. 정리하면 이렇습니다. 가시성만 필요할 때 → volatile (가장 가볍고 성능 좋음) 원자성도 필요할 때 → synchronized 또는 Atomic (둘 다 가시성도 자동 해결)

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 조성우님! 동시성 이슈에서 변수를 읽고 쓸 때 고려해야 할 원칙은 중요합니다. 조성우님의 이해는 적절한 방향입니다만, 각각의 기술의 특징을 좀 더 명확히 이해할 수 있으면 좋겠습니다. volatile : volatile 키워드는 변수의 가시성을 보장하기 위해 사용됩니다. 이는 여러 스레드가 변수의 최신 값을 항상 보고해야 할 때 유용합니다. 다만 volatile 은 원자적 연산(atomic operation)을 보장하지 않기 때문에 읽기와 쓰기가 함께 있는 경우 적절치 않을 수 있습니다. synchronized : synchronized 블록이나 메서드는 경쟁 조건(race condition)을 방지하며, 변수가 여러 스레드에 의해 동시에 읽기 및 쓰기가 이뤄질 때 쓰입니다. 이는 단일 진입점(mutex)를 통해 동기화된 접근을 제공합니다. atomic : Java에서 제공하는 atomic 패키지는 원자적 연산을 지원하여, 멀티스레드 환경에서의 읽기와 쓰기 동시 작업을 더욱 안전하게 처리합니다. 이러한 클래스들( AtomicInteger , AtomicLong 등)은 lock을 사용하지 않으면서도 원자성을 보장합니다. 따라서, A 변수에 대해 단순 읽기라면 volatile 을 고려 하고, 읽기와 쓰기가 모두 있다면 synchronized 나 atomic 을 고려 하는 것이 맞습니다. 관련하여 유사한 질문의 답변을 찾고자 하신다면, volatile에 대한 설명 과 같은 게시물을 참고하시면 도움이 될 수 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.