인프런 커뮤니티 질문&답변
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매일 전체 종목 데이터를 수집할 필요는 없나요?
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기술적 분석을 하려면 키움증권 API 등을 사용해서 매일 일봉 데이터를 수집하는게 필요하지 않나요? 네이버에서 ma 값만 크롤링하는 정도로 충분한가요?
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▎ 좋은 질문입니다!
▎ 말씀하신 것처럼 실전에서는 매일 전체 종목의 일봉 데이터를 수집하고, 이동평균뿐 아니라 거래량, 변동성 등 다양한 기술적 지표를 계산하는 것이 이상적입니다.
▎ 현재 파트에서는 핵심 개념을 빠르게 이해하는 데 집중하기 위해 네이버 크롤링 등 간단한 방식을 사용하고 있는데요, 뒷부분 스케줄러 시스템 적용법에서 매일 자동으로 데이터를 수집하고 분석을 돌리는 방법을 배우게 됩니다. 그때 일봉 데이터 자동 수집 + 기술적 분석 자동화까지 다루니 조금만 기다려주세요!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 서우석님.
기술적 분석을 위해 일봉 데이터를 수집하는 것은 중요한 요소입니다. 하지만 강의에서는 여러 가지 방법론을 제공하며, 여기서는 네이버 금융에서 MA(Moving Average) 값을 크롤링하는 방법도 사용합니다. 이는 주식의 움직임을 파악하는 데 기본적인 데이터를 제공할 수 있습니다.
기술적 분석을 심층적으로 수행하려면, 말씀하신 대로 키움증권 API를 사용하여 더 다양한 데이터를 수집하는 것이 좋습니다. 그러나 어떤 분석을 하느냐에 따라 필요한 데이터의 종류와 양은 달라질 수 있습니다. 강의에서 제공하는 방법은 입문자에게 적합하도록 어느 정도 간소화된 방식이지만, 이를 바탕으로 더 확장된 방법을 탐구할 수 있습니다.
아래 링크는 데이터를 수집하거나 분석하는 데 있어 다른 수강생의 질문과 해결책이 담긴 예시입니다:
- 데이터 크롤링 및 분석 관련 추가 질문 - 기존 수강생이 데이터 분석에 대해 추가적으로 질문한 내용입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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