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fal.ai 요청시 wait 무작정 넉넉히 잡는건 비효율적인것 같아요
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fal.ai 요청시 wait 무작정 넉넉히 잡는건 서버 메시지큐 상태를 알수없고 내 TASK가 언제 처리될지 모르는 상태에서 감(?) 으로 때리는 방법이라 엣지 케이스가 너무 많은것 같아요
주기적으로 Status 호출해서 체크하는 방법이 좋아보입니다.
200 외에 응답으로 에러 응답이 오는경우는 어쩔수 없지만, 일반적으로 정상응답인 상황에서
while 문처럼 내부에 sleep 있는 것 처럼 loop 돌리는게 호율적이여 보입니다.
코드 리뷰 정도의 의견이라고 생각해주세요!
강의 잘보고 있습니다. 감사합니다.
예시>

답변 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. asdf9090님.
현재 질문에서는 fal.ai 요청 시 비효율적인 대기(wait) 설정을 개선하는 방법에 대해 고민하고 계신 것 같습니다. 말씀하신 대로, 주기적으로 상태(Status)를 체크하여 응답 완료 여부를 판단하는 방식은 더 효율적일 수 있습니다.
개선 방법에 대한 제안
상태 주기적 확인:
fal.ai에서 제공하는 상태 체크 API를 이용해서 주기적으로 작업 상태를 확인하는 것이 중요합니다. 이를 통해 작업이 완료되었는지 혹은 여전히 큐에 대기 중인지 파악할 수 있습니다.
루프와 종료 조건:
- 제안하신 대로 무한루프를 방지하기 위해 시도 횟수를 제한하는 방식이 필요합니다. 예를 들어, 10번까지 상태를 체크하고, 여전히 대기 중이라면 종료하도록 조건을 추가하는 것이 좋습니다.
- 제안하신 대로 무한루프를 방지하기 위해 시도 횟수를 제한하는 방식이 필요합니다. 예를 들어, 10번까지 상태를 체크하고, 여전히 대기 중이라면 종료하도록 조건을 추가하는 것이 좋습니다.
에러 처리 및 타임아웃:
- 상태 확인 중 에러가 발생하는 경우에 대한 예외 처리를 추가하여 비정상적인 상황에서도 안정적인 프로그램 흐름을 유지할 수 있도록 해야 합니다.
- 상태 확인 중 에러가 발생하는 경우에 대한 예외 처리를 추가하여 비정상적인 상황에서도 안정적인 프로그램 흐름을 유지할 수 있도록 해야 합니다.
유사한 질문 참고 링크
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- 비디오 생성 요청 시 주의: 요청 후 Queue 처리 및 Wait 로직에 대한 고려사항이 논의되어 있습니다.
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저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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