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fal.ai 요청시 wait 무작정 넉넉히 잡는건 비효율적인것 같아요
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fal.ai 요청시 wait 무작정 넉넉히 잡는건 서버 메시지큐 상태를 알수없고 내 TASK가 언제 처리될지 모르는 상태에서 감(?) 으로 때리는 방법이라 엣지 케이스가 너무 많은것 같아요
주기적으로 Status 호출해서 체크하는 방법이 좋아보입니다.
falai POST API 생성후 응답이 다음과 같이 오는데 status_url 을 사용하면 간단히 처리가 가능할것 같습니다.
{
"status": "COMPLETED",
"request_id": "728614ce-f8c3-498c-8174-e4beea63b48d",
"response_url": "https://queue.fal.run/fal-ai/kling-video/requests/728614ce-f8c3-498c-8174-e4beea63b48d",
"status_url": "https://queue.fal.run/fal-ai/kling-video/requests/728614ce-f8c3-498c-8174-e4beea63b48d/status",
"cancel_url": "https://queue.fal.run/fal-ai/kling-video/requests/728614ce-f8c3-498c-8174-e4beea63b48d/cancel",
"logs": null,
"metrics": {
"inference_time": 41.99311113357544
}
}status_url 을 다시 http request로 던지고

응답문에 switch 걸고 WAIT 상태에서 loop 돌려주면 깔끔할것 같아요

while 문처럼 내부에 sleep 있는 것 처럼 loop 돌리는게 호율적이여 보입니다.
코드 리뷰 정도의 의견이라고 생각해주세요!
강의 잘보고 있습니다. 감사합니다.
예시>

추가적으로 위에 상태조회 방법과 함께 MERGE 처리도 코드 필요없이 이렇게 구성하면 별도 code node 없이 아래처럼 가능할것 같아요! 참고 부탁드립니다.

추가!!
Http auth 부분도 Header Auth 로 별도로 지정해주고 아래처럼 호출하는게 보안상 안전해 보입니다!


답변 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. asdf9090님.
현재 질문에서는 fal.ai 요청 시 비효율적인 대기(wait) 설정을 개선하는 방법에 대해 고민하고 계신 것 같습니다. 말씀하신 대로, 주기적으로 상태(Status)를 체크하여 응답 완료 여부를 판단하는 방식은 더 효율적일 수 있습니다.
개선 방법에 대한 제안
상태 주기적 확인:
fal.ai에서 제공하는 상태 체크 API를 이용해서 주기적으로 작업 상태를 확인하는 것이 중요합니다. 이를 통해 작업이 완료되었는지 혹은 여전히 큐에 대기 중인지 파악할 수 있습니다.
루프와 종료 조건:
- 제안하신 대로 무한루프를 방지하기 위해 시도 횟수를 제한하는 방식이 필요합니다. 예를 들어, 10번까지 상태를 체크하고, 여전히 대기 중이라면 종료하도록 조건을 추가하는 것이 좋습니다.
- 제안하신 대로 무한루프를 방지하기 위해 시도 횟수를 제한하는 방식이 필요합니다. 예를 들어, 10번까지 상태를 체크하고, 여전히 대기 중이라면 종료하도록 조건을 추가하는 것이 좋습니다.
에러 처리 및 타임아웃:
- 상태 확인 중 에러가 발생하는 경우에 대한 예외 처리를 추가하여 비정상적인 상황에서도 안정적인 프로그램 흐름을 유지할 수 있도록 해야 합니다.
- 상태 확인 중 에러가 발생하는 경우에 대한 예외 처리를 추가하여 비정상적인 상황에서도 안정적인 프로그램 흐름을 유지할 수 있도록 해야 합니다.
유사한 질문 참고 링크
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- 비디오 생성 요청 시 주의: 요청 후 Queue 처리 및 Wait 로직에 대한 고려사항이 논의되어 있습니다.
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저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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