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킬구형 실무에서는 JPA ItemReader / ItemWriter를 더 선호해? 아니면 JDBC itemReader/ItemWriter를 더 선호해?
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킬구형, 히사시 부리데쓰요야
JPA ItemReader와 ItemWriter를 배워보니 생각보다 복잡하고 여러 고려사항들이 많이 보이는 것 같아, 물론 JPA와 통합이 되서 좋지만 JPA를 쓰고 있어도 Jdbc ItemReader/ItemWriter가 훨씬 더 간단해보이고 별다른 추상화도 많이 없어서 성능도 괜찮아 보이는데, 실무에서는 어때? JPA ItemReader / ItemWriter를 더 많이 써 Jdbc ItemReader/ItemWriter를 더 많이써?
PS: 킬구형 어떻게 이렇게 자세한 내용들을 알 수 있는거야? spring batch 공식 docs를 봐도 내용이 없던데 ㅋㅋㅋ 킬구형 없었으면 큰일 날뻔했자너~
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
gyuyoung park님, Spring Batch에서 JPA와 JDBC를 사용한 ItemReader와 ItemWriter에 대한 질문을 주셨네요. 각기 다른 기술의 장단점과 실무에서의 사용 경향에 대해 고민하고 계신 것 같습니다.
실무에서 JPA vs. JDBC
JPA 기반 사용의 장점:
- 통합성: 애플리케이션이 이미 JPA를 통해 다른 부분을 다루고 있다면, 일관된 방식으로 데이터베이스 접근이 가능합니다.
- 추상화: 객체 지향적인 접근 방식으로, 도메인 모델과 데이터베이스 테이블 간 매핑이 용이합니다.
- 자동 관리: JPA의 강점을 통해 자동으로 변경사항 추적, 캐싱 등을 관리할 수 있어 편리합니다.
- 통합성: 애플리케이션이 이미 JPA를 통해 다른 부분을 다루고 있다면, 일관된 방식으로 데이터베이스 접근이 가능합니다.
JDBC 기반 사용의 장점:
- 성능: 직접 SQL을 사용하기 때문에 성능 튜닝을 세밀하게 할 수 있어, 대량의 데이터를 다룰 때 이점이 있습니다.
- 단순성: 특정한 패턴이나 다중 계층을 거치지 않아, 더 직접적이고 단순한 코드 작성이 가능합니다.
- 유연성: 특정 데이터베이스 기능을 활용하거나 복잡한 쿼리를 다뤄야 할 때 유리합니다.
- 성능: 직접 SQL을 사용하기 때문에 성능 튜닝을 세밀하게 할 수 있어, 대량의 데이터를 다룰 때 이점이 있습니다.
실무 사용 경향
보통 실무에서는 요구 사항에 따라 적합한 방법을 선택하게 됩니다. 단순히 YPA가 좋다고 해서, 혹은 JDBC가 성능이 뛰어나다고 해서만 판단하지 않습니다. 만약 프로젝트가 JPA 기반으로 설계되고 있다면 JPA 기반으로 작성되는 경우가 많지만, 복잡한 쿼리나 대량 데이터 처리가 필요한 경향이 강하면 JDBC가 선택되기도 합니다.
참고할만한 유사한 질문의 예시를 드립니다:
- JPA와 JDBC의 실무 사용 비교
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.