인프런 커뮤니티 질문&답변

네! 해결했습니다!! 감사합니다!

안녕하세요 진혜림님
주제와 대본은 분리해서 뽑고 싶으시다는 말씀이실까요?
그러시다면 현재 Basic LLM Chain에서 주제만 뽑아달라고 하고
새로운 BasicLLM Chain을 하나 더 만드셔서
이전에 만든 주제 + 나레이션을 달라는 프롬프트 를 입력하셔서 결과를 얻고, 해당 결과를 구글시트에 입력하는 노드를 추가하시면 됩니다!
감사합니다

빠른 답변 갑사합니다!!

다만 해당 강의해서는 title과 narration을 한번에 뽑는데 저는 순차적으로 뽑고 싶어서요! 그 방법을 알고 싶습니다!

주제 생성 노드를 작성하고 앞선 노드를 바탕으로 대본을 생성해줘! 라고 하고싶어요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 진혜림님.

질문 주신 내용과 관련하여, n8n와 AI 도구를 활용하여 하나의 트리거를 통해 순차적으로 제목과 대본, 그리고 대본에 맞는 이미지를 생성하는 자동화 프로세스를 설정할 수 있습니다. 아래는 이 과정에 대한 간단한 설명입니다.

주제 및 대본 생성

1. 특정 주제 뽑기

   • AI 툴을 활용하여 ‘킬러 주제’를 자동으로 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 키워드를 입력하면 GPT-3와 같은 모델을 통해 새로운 주제를 도출할 수 있습니다.
     

2. 대본 작성

   • 선택된 주제를 바탕으로 또 다른 AI 모델(예: ChatGPT)을 이용하여 이에 맞는 대본을 생성할 수 있습니다.
     

대본 분할 및 이미지 생성

1. 대본 분할

   • n8n의 SplitInBatches 노드를 활용하여 생성된 대본을 문장 단위로 나눌 수 있습니다. 이를 통해 각 문장별로 개별 처리 로직을 적용할 수 있습니다.
     

2. 적절한 이미지 생성

   • 분할된 각 문장에 적합한 이미지를 생성할 때는 Recraft나 다른 이미지 생성 도구를 활용하여 생성할 수 있습니다. n8n에서는 이러한 외부 API 호출을 통해 자동으로 이미지를 받아 올 수 있도록 설정할 수 있습니다.
     

추가적인 참고 자료

• n8n 공식 문서: 다양한 노드와 플러그인을 통해 텍스트 처리와 이미지 생성을 위한 다양한 워크플로우를 확인할 수 있습니다.
  
• AI 모델 설정 및 사용에 있어서 추가적인 자료(예: OpenAI API 문서)도 확인해보시면 도움이 될 것입니다.
  

이와 같은 자동화 설정은 다양하게 응용할 수 있으니 필요에 따라 조정하여 최적의 자동화 시스템을 구축해보세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.