인프런 커뮤니티 질문&답변

"안녕하세요. mkp0131 님

등록하신 질문을 다시 꼼꼼히 검토해보다가, 제가 용어 설명에서 정정이 필요한 부분을 발견했어요. 질문 덕분에 정확한 개념을 다시 짚고 넘어가게 되었네요. 감사합니다.

결론부터 말씀드리면, 이 문제는 이론적으로 'DIVIDE'가 아니라 'DIFFERENCE(차집합)' 연산이 맞습니다.

1. 용어 정정:

   제가 설명에서 'DIVIDE'라고 표현했던 건, '전체 집합에서 특정 데이터를 분리(나누어) 낸다'는 일반적인 의미로 사용한 표현인데요. 일반적으로 관계대수에서 Not Exists 가 devide 연산에 사용되는 경우는 모든 조건에 맞는 것을 구할 때 입니다.

2. 이 번문제는 DEVIDE가 아니라 Difference 로 보는게 맞겠습니다.

3. 정확한 개념 구분:

   • DIVIDE: '모든 조건을 만족하는 것'을 찾을 때 (예: 모든 과목을 다 들은 학생)

   • DIFFERENCE(차집합): '특정 조건을 제외하는 것'을 찾을 때 (예: 비선호 컨텐츠 빼기)

4. 따라서 지금 문제는 '제외'하는 로직이므로 차집합(Difference)이 맞고, 그렇기 때문에 mkp0131님이 처말씀하신 LEFT JOIN + IS NULL 방식으로도 데이터를 추출할 수 있습니다.

5. 다만, 보기의 3번 지문은 LEFT JOIN + is not null 로 되어 있기 때문에 오답이구요.

6. 정답은 Not Exists로 작성한 보기 4번이 되는 것입니다.

헷갈릴 수 있는 부분인데 정확하게 짚어주셔서 저도 다시 한번 정리하는 계기가 되었습니다. 문제는 보완해두겠습니다. 감사드립니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. mkp0131님.

질문해주신 DIVIDE 연산에 대해 설명드리겠습니다. SQL에서 DIVIDE 연산은 특정 조건에 모두 맞는 데이터를 추출하는 패턴을 구현할 때 주로 사용되며, ‘모든’ 조건을 만족해야 할 때 효과적으로 사용됩니다.

1. DIVIDE 연산:

   • DIVIDE는 일반적으로 데이터베이스 이론에서 모든 조건을 만족시키는 경우를 설명하기 위해 사용됩니다. 질의의 경우 비선호 콘텐츠 엔티티에 등록된 데이터는 추천되지 않아야 한다는 조건이 있습니다.
     

2. NOT EXISTS 사용 이유:

   • NOT EXISTS는 특정 서브쿼리 조건이 만족되지 않는 경우에 해당하는 데이터를 필터링할 때 자주 사용되며, 여기에 Divide 개념이 활용될 수 있습니다. 즉, 추천 엔티티에 비선호 콘텐츠 엔티티에 해당하는 데이터가 하나도 존재하지 않는 경우를 확인합니다.
     

3. LEFT JOIN과 IS NULL:

   • LEFT JOIN과 IS NULL을 사용하여도 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 조인을 수행 후, 해당 조건에 하나도 일치하지 않는 경우에 대해 필터링하는 방식으로 작동하는 메커니즘입니다. 하지만, NOT EXISTS가 의미상 모든 조건을 확실히 만족하지 않는 경우라는 의미를 더 잘 전달할 수 있습니다.
     

관련하여 더 많은 정보와 유사한 질문을 보고 싶으시다면 SQL의 DIVIDE 패턴 질문을 참고해 보세요. 여기에서는 SQL의 DIVIDE 연산 적용 방법과 그 이유에 대한 더 깊은 논의가 이어지고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.