인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 KMC님,
정합성이 중요한 데이터를 어떻게 신뢰성 있게 관리할 수 있을지, 그리고 그 고민을 어떻게 프로젝트 설명에 녹여낼 수 있을지를 질문주신 것으로 이해했습니다.

포인트나 금액같이 민감한 데이터의 경우, 정합성을 어떻게 지킬지나 정합성이 틀어졌을 때 어떻게 감지하고 복구할 수 있을지에 대한 고민이 매우 중요합니다.
스프링 배치를 사용한다고 하셨는데, 배치 실행 정보는 스프링 배치의 Job/Step 관련 테이블들로 관리되어서 이를 활용하면 자동 재시도 등을 통해 어느 정도 정합성을 보장할 수 있겠죠.

하지만 배치 로직 자체에 문제가 있어 정합성이 깨진 경우 (예를 들어 특정 유저에게 포인트가 누락된 경우)를 파악하기는 어렵기 때문에 이런 경우에는 말씀해주신 대로 로그 테이블을 만들어 포인트 지급 이력을 남기는 방식을 고려할 수 있습니다.
다만 지속적으로 대량의 로그를 테이블에 쌓는것이 좋은 방식일지 한 번 고민해보면 좋습니다. 데이터 관리 측면에서 부담이 될 수 있기 때문에 파일로 관리하거나 ELK와 같은 로그 수집 시스템과 통합하는 방식, 로그 데이터를 일정 기간만 보관하는 방식 등을 함께 고려해볼 수 있습니다.
(배치가 이벤트 기반으로 동작하고, 이벤트 자체로 집계를 재수행할 수 있는 구조라면 굳이 지급 이력 로그를 별도로 남기지 않아도 될 수 있습니다.)
결국 중요한 것은 정합성이 틀어진 경우에 어떻게 보정할 수 있을지 대비책이 마련되어 있는지입니다.

정리하자면, 왜 로그 테이블이 필요했는지, 그리고 실제로 어떤 문제가 발생했고 로그 테이블을 활용해 어떻게 정합성을 복구했는지를 설명한다면, 신뢰성을 확보하려는 고민이 드러나는 좋은 자소서 소재가 될 수 있을 것 같습니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. KMC님.

포인트와 같은 중요하고 민감한 데이터의 정합성을 보장하기 위해 로그를 따로 관리하는 것은 좋은 방법입니다. 이를 통해 데이터의 변경 이력을 추적할 수 있으며, 이후 발생할 수 있는 오류나 문제를 해결하는 데 큰 도움이 됩니다. 이러한 접근 방식은 특히나 백엔드 개발자에게 중요한 경험으로, 다음과 같은 이유로 자기소개서에 유용하게 활용될 수 있습니다.

로그 테이블 관리의 장점:

1. 정합성 유지: 모든 데이터 변경 이력을 남김으로써 포인트 데이터의 정합성을 확립하고, 오류 발생 시 원인을 신속하게 추적할 수 있습니다.

2. 문제 해결 능력: 실제 운영 환경에서 데이터 무결성을 관리한 경험은 문제 해결력과 분석 역량을 보여주는 확실한 예시가 됩니다.

3. 현업 적용 경험: 스프링 배치와 같은 도구를 활용하여 데이터 처리 작업을 효율적으로 수행한 경험은 곧바로 실무에 적용 가능한 능력을 나타냅니다.

로그 테이블을 구축하고 관리하는 경험은 자소서뿐만 아니라 면접에서도 강력한 이야기거리가 될 수 있습니다. 특히 프로젝트의 구체적인 목표, 사용한 기술 스택, 직면했던 도전 과제와 해결 방법을 잘 기술한다면 자신의 역량을 효과적으로 전달할 수 있을 것입니다.

이와 관련하여 더 심도 있게 참고할 수 있는 기존 질문과 답변을 추천드리니, 유의미한 인사이트를 얻으시길 바랍니다:

• 멱등성. ‘같은 요청’의 기준?: 데이터 무결성과 관련한 유용한 사례가 포함된 글입니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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