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인벤토리 테이플 데이터가 엄청 많아지면
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시스템이 힘들어 하지 않을까요?
가입 유저가 1만명 2만명 올라가면 거기에 따라서 인벤토리 테이블 행들도 엄청 많아질텐데요,,
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이보님.
데이터베이스에서 유저가 많아지면, 특히 인벤토리와 같은 테이블이 커질 수 있는 걱정은 충분히 이해합니다. 대규모 사용자와 그들의 인벤토리를 효율적으로 관리하기 위해서는 몇 가지 최적화 방법들을 고려할 수 있습니다.
데이터베이스 인덱싱: 인벤토리 테이블에 대한 인덱스를 추가하여 검색 속도를 향상시킬 수 있습니다. 보통
playerID와itemCode에 인덱스를 설정하는 것이 일반적입니다.파티셔닝: 테이블 파티셔닝을 통해 데이터를 분할 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 ID나 레벨에 따라 테이블을 여러 개로 나누는 방법이 있습니다.
캐싱: 활성 사용자에 대한 인벤토리 데이터를 메모리 캐시(예: Redis)로 캐싱하여 데이터베이스 조회 부담을 줄일 수 있습니다.
데이터베이스 설계 최적화: Normalization과 적절한 테이블 설계를 통해 데이터의 중복을 최소화하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
주기적인 데이터 정리: 비활성 사용자 데이터를 주기적으로 아카이빙 하여 활성 사용자 데이터베이스 부담을 줄일 수 있습니다.
이미지에서 보여주는 데이터베이스 설계에서는 playerID, itemCode와 같은 컬럼을 통해 관계를 정의하고 있으며, 이러한 설정은 데이터 관리와 조회에 효율적입니다. 하지만 대규모 데이터를 처리할 때는 앞서 언급한 최적화 전략을 통해 보다 성능적인 측면을 고려해야 합니다.
이와 관련된 추가적인 논의는 아이템 데이터베이스 게시물을 참고해 보시면 좋을 것 같습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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2만명은 귀여운 수준입니다!
MMO 라이브에서는 아이템 데이터가 몇 백만 단위를 넘어가는데도 잘 돌아갑니다.
물론 주기적으로 필요하지 않은 (버린 아이템)은 제거하긴 합니다.