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fastapi의 가능성에 대해 궁금합니다.
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안녕하십니까 강사님! fastapi강의를 정말 유익하게 보고 있습니다. 정말 감사드립니다.
다름이 아니라 저는 현재 학생으로써 백엔드 개발을 빠르게 이해하고 싶어서 개발 속도가 빠른 fastapi를 선택하여 공부중입니다.
fastapi의 기술 스택을 익히면 어느 방향성에서 강점을 보일까요?
물론 하고자 하는 목표를 정하고 그에 맞는 기술을 배우는 것이 훨씬 더 좋은 방향이라고 생각하나 수업을 듣던중에 그럼 이렇게 장점을 가진 fastapi기술은 어디에서 사용할까? 단순 백엔드 개발로써는 자바가 많이 보편화 되어있으니 국내에서는 자바가 훨씬 유리할 거 같은데 국내에서는 어떤 방식으로 이 프레임워크를 다룰까? 이런 부분들이 궁금해졌고 이런 부분들을 알아야 조금 더 fastapi의 강점을 생각하면서 공부에 도움이 될 거 같아서 질문드립니다.
강사님이 생각하시기에 fastapi는 어떤 분야에서 강점을 보이고 어떤 분야에서 이 프레임워크를 사용해 확장할 지 궁금합니다.
학생의 관점에서 보면 시야를 넓게 보는게 한계가 있어서 도움을 청합니다. 실례가 안된다면 뛰어난 경력을 가지신 강사님께 여쭙고 싶습니다!
만약에 바쁘시다면 키워드라도 주시면 제가 직접 자료 조사를 해서 알아가도록 하겠습니다.
다시 한번 좋은 강의를 제공해주심에 감사를 표합니다!
강의 관련 제 생각은 강의를 다 본 후에 강의평에 남기도록 하겠습니다!
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안녕하십니까,
FastAPI는 파이썬 생태계에서 떠오르는 웹 프레임 워크입니다. 파이썬 웹 프레임 워크를 사용한다고 하면 요즘은 Flask보다 FastAPI를 더 선호합니다. 웬만한 파이썬 기반의 신규 프로젝트, 특히 AI/ML과 결합된 백엔드 개발에서는 FastAPI가 사실상 표준처럼 자리잡아 가고 있습니다.
근데, 이러한 강세는 기업내에서 파이썬을 주요한 개발 언어로 사용하거나, 파이썬 프레임워크 도입을 적극적으로 수용하는 환경에 국한됩니다. 국내에서는 말씀하신대로 자바 기반의 스프링이 훨씬 더 많이 사용되고 있습니다(취업이 목표라면 스프링을 먼저 배우시는게 더 나은 선택일 수 있습니다 ^^)
FastAPI의 강점은 Django나 Flask와 같은 파이썬 생태계 웹 프레임 워크와 비교 되는게 맞을 것 같습니다. 강의에서 좀 더 자세히 설명드리지만, FastAPI의 강점을 요약해서 말씀드리자면, Django나 Flask보다 빠르고 구현이 보다 간결하다 라고 요약 드릴 수 있습니다. 물론 Django 대비해서 다양한 기능을 웹 프레임 워크레벨에서 지원하지 않고, 다른 패키지나 직접 구현해야 하는 점은 있습니다만, Flask와 같이 오히려 특정 기능이 웹 프레임워크에 의존하지 않는 것을 선호하는 개발팀에게는 장점으로 다가 갈 수 있습니다.
파이썬의 풍부한 AI 생태계 지원에 힘입어, 요즘은 AI 기반, 특히 LLM위한 백엔드 시스템으로 FastAPI를 많이 선호합니다
요약 드리자면 파이썬을 잘 활용하는 기업 환경에서라는 전제에서, FastAPI는 빠른 성능, 보다 간결한 구현을 가능하게 하는 웹 프레임워크라는 장점으로 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 특히나 국내에서는 주로 AI기반의 프로젝트 수행 시 백엔드 시스템으로 많이 선택되고 있습니다.
감사합니다.