english tutor 관련 langchain 임포트 에러

한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. CrewAI, LangGraph, Google ADK)

RAG란? 인덱싱, 리트리버 구현 (w. langchain)

해결된 질문

작성

uv sync 후 uv run main.py 실행 시

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/kade/kade/ai-agent-playground/5_english_tutor/main.py", line 9, in <module>
    from tutor_crew import EnglishTutorCrew, add_to_conversation
  File "/Users/kade/kade/ai-agent-playground/5_english_tutor/tutor_crew.py", line 5, in <module>
    from tools import rag_tool
  File "/Users/kade/kade/ai-agent-playground/5_english_tutor/tools.py", line 22, in <module>
    from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
ModuleNotFoundError: No module named 'langchain'

과 같이 text splitter에서 lanchain import 에러 발생합니다.

마찬가지로 RetrievalQA도 동일한 에러 발생합니다.

공식 문서를 찾아보면 두 메서드(클래스)는 deprecated 되었습니다. pyproject.toml의 의존성이 >= {version} 을 사용하다 보니 최신 버전이 패치되면서 더 이상 호환되지 않는 것 같습니다.

버전을 고정하거나 강의를 수정해야 할 것 같습니다.

python

답변 3

카데

질문자

우선 pyproject.yaml 에서 랭체인 의존성을 아래와 같이 고정하면 동작합니다.

"langchain-community==0.3.29",
"langchain-openai==0.2.14",

윤상석

지식공유자

안녕하세요 카데님!

마지막 검수했던 버전이 2달도 안되었는데 그새 디펜던시 이슈가 발생하네요..

감사합니다. 적절한 A/S 진행하겠습니다

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 카데님.

질문해 주신 내용을 보니, langchain 모듈이 더 이상 해당 클래스를 지원하지 않거나, 의존성 문제로 인해 발생한 에러인 것으로 보입니다. langchain 패키지의 최신 업데이트로 인해 발생한 문제가 맞다면, pyproject.toml 파일에서 langchain의 버전을 명시적으로 지정하는 방법으로 해결할 수 있습니다.

문제 해결 방법

의존성 버전 고정:
- pyproject.toml 파일에서 langchain 모듈의 버전을 특정 버전으로 고정합니다. 예를 들어, langchain==0.8.*와 같이 사용해보세요.

   [tool.poetry.dependencies]
   ...
   langchain = "0.8.*"

환경 재설정:
- 의존성을 수정한 후, 가상환경을 새로 설정하고 패키지를 재설치합니다.
- 현재 가상환경을 제거한 후 아래 명령어를 실행해보세요.

   uv sync

문서 확인 및 업그레이드:
- langchain 공식 문서를 참조하여, deprecated된 클래스나 메서드를 최신 버전에 맞게 수정합니다. 예를 들어, RecursiveCharacterTextSplitter의 대체 기능이 존재하는지 확인합니다.

이 외에도 관련 문제에 대해 토론된 유사한 Q&A도 참고하시면 도움이 될 것입니다. 이러한 방법들을 통해 문제를 해결하시기를 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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문제 해결 방법