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qwerty jon

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죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.

6장. 작전4: 원격 청킹 (Remote Chunking) - 전방위적 타격이 시작되다. ☠️

오타발견

작성

·

15

1

- 명백한 한계점 (단점): - 네트워크 대역폭 소모: 실제 데이터를 전송하므로 네트워크 부하가 극심하다. 데이터 건수가 많거나 크기가 크면 통신 자체가 병목이 될 수 있다. ("핵탄두 데이터 전송에 따른 통신망 과부하 주의!") - Manager 읽기 병목: Manager 혼자 모든 데이터를 읽어야 하므로, 읽기 자체가 느리다면 원격 청킹은 효과가 없다. ("중앙 정찰 위성의 스캔 속도 한계!") - 복잡성(감시와 디버깅의 지옥문): 역시 미들웨어(Kafka 등)와 프링 인티그레이션 설정이 필수적이다.

프링 인티그레이션 ->스프링 인티그레이션

답변 2

1

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KILL-9
지식공유자

$ echo "오타 제보 접수..."
> 프링 인티그레이션 → 스프링 인티그레이션

$ vim 강의내용.md
# 수정 중...

$ git commit -m "fix: 프링→스프링 오타 살해 완료"
[main 8a4f2b1] fix: 프링→스프링 오타 살해 완료
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

$ echo "항상 고맙다 qwert형. 반영 완료!"

# ⚠️  경고: 오타 발견 시 즉시 제보 요망
# kill -9된 오타는 부활하지 않는다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

qwerty jon님, 강의 내용을 검토하시면서 “프링 인티그레이션”이라는 오타를 발견하신 것에 대한 피드백을 주셔서 감사합니다. 이러한 작은 오타도 학습자의 이해에 영향을 줄 수 있기에 빠르게 수정하는 것이 중요합니다.

  1. 오타의 발견:

    • “프링 인티그레이션”은 명백히 “스프링 인티그레이션” 으로 수정되어야 하는 부분입니다. 스프링 인티그레이션은 Spring 프레임워크의 모듈로, 다양한 시스템 간의 메시징을 쉽게 할 수 있도록 도와주는 중요한 구성 요소입니다.
  2. 네트워크 대역폭 문제:

    • 원격 처리를 구현할 때, 네트워크 부하가 주요 문제가 될 수 있습니다. 많은 양의 데이터를 전송할 경우에는 특히 그렇습니다. 이는 배치 시스템 설계시 반드시 고려해야 할 요소입니다.
  3. 관리자 읽기 병목:

    • 모든 데이터를 한 관리자(Manager)가 처리하는 상황에서는 읽기 속도에 제한이 있을 수 있습니다. 이는 전체 성능에 영향을 미칠 수 있으므로, 시스템 설계 시 분산 처리 혹은 데이터 분할 등의 최적화가 필요할 수 있습니다.

이와 관련된 더 많은 정보를 얻고 싶은 분들을 위해 유사한 논의가 있었던 게시글을 추천드립니다:

위 링크를 통해 강의 중 발견된 오타에 대한 다른 수강생의 질문과 강사님의 대응을 참고할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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