inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

주간 독서 인증

임베딩 초기화

해결된 질문

53

무관

작성한 질문수 1

0

책과, 강의에서 임베딩을 초기화 하는 방법에 대해서 자세히 설명이 되지 않은 것 같습니다. 책에서는 재현가능하도록 하기 위해 랜덤시드를 사용한 것 같은데, 최근 트랜드는 어떤 방법을 사용하는지 궁금합니다

pytorch gpt-2 self-attention transformer llm

답변 1

0

박해선

안녕하세요. 기본적인 임베딩 초기화 방법은 랜덤 초기화입니다. 다른 모델의 임베딩을 전이하는 등 다양한 방법이 있지만 이는 책의 범위를 넘어섭니다. 이에 대한 자세한 내용은 온라인이나 관련 논문을 검색해 보시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다!

죄송합니다. 해설 강의 관련 문의드립니다..!

0

54

2

해설강의 쿠폰 가능할까요??

0

80

3

해설강의 쿠폰 놓쳤는데, 재발급 가능할까요?

0

82

2

<CH 4.1> "LLM구조 구현하기" 장 마지막의 Logits 차원에 대한 문의

0

75

1

CH3의 맨 처음에 등장하는 '임베딩 입력 시퀀스' 텐서 값은 임의의 숫자인가요?

0

53

1

그림 4-5의 분산 값 문의드립니다.

1

64

1

챌린지 완수 조건 문의 드립니다.

0

78

2

어텐션 가중치 질문

0

43

1

해설강의 쿠폰 발행 문의

0

70

2

해설 쿠폰 관련 문의

0

44

2

쿠폰 관련 문의

0

59

3

쿠폰 관련하여 문의드립니다.

0

66

3

해설 쿠폰 관련...

0

40

2

코드 해설 강의 쿠폰 관련 문의

0

93

2

강의 쿠폰 관련 문의드립니다.

0

95

1

p63 질문

0

51

2

주차별 진도 확인하는거 어디에 있는지 알수있을까요?

0

72

2

오타 발견했어요 >_<

0

53

1

8강 부터는 영상이 안나오는게 정상인가요?

0

74

1

강의 쿠폰 문의드립니다.

0

68

2

쿠폰 재발급

0

97

4

2.1 단어 임베딩 이해하기에서 차원 얘기에서

0

118

2

4장 강의는 아직 업로드가 안된걸까요?

0

65

1

코드 2-3 출력 결과 비교

0

58

1