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안녕 킬구형 형 때문에 이번 추석 연휴 재밌게 보내고 있어. 고마워 형. 강의를 보면서 예제 소스에 대한 궁금증이 생겨서 질문을 남겨.
6장. 작전4: 원격 청킹 (Remote Chunking) - 전방위적 타격이 시작되다. ☠ '데이터 변화 모듈(SerDes Classes)' 예제에서 예외 객체로 MessageConversionException을 사용하는데 클로드에서는 통상 Kafka를 사용할때는 org.apache.kafka.common.errors.SerializationException 을 사용해야 kafka와 호환이 된다고 하더라구. 이거에 대해 설명 부탁해도 될까?
답변 3
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나도 내가 왜 이 예외를 사용했는지 그 과정을 추적하느라 시간이 좀 들었다.
질문: Claude가 SerializationException이 Kafka에서 더 표준적이라고 했는데?
답: 너의 말이 맞다.
1. 순수 Kafka 라이브러리 관점:
org.apache.kafka.common.errors.SerializationException
→ Kafka 공식 문서, Kafka 커뮤니티 표준
2. Spring Messaging 관점 (Spring 생태계):
org.springframework.messaging.converter.MessageConversionException
→ Spring의 범용 메시징 예외
→ RabbitMQ, Kafka, JMS 등 모든 메시징 기술에 공통 사용
→ Spring Integration 환경에서 기술 중립적
강의 코드 상황:
- Spring Batch + Spring Integration + Kafka 환경
- Spring이 추상화 레이어를 제공
- MessageConversionException: Spring 메시징 표준 준수
- SerializationException: Kafka 라이브러리 표준 준수
둘 다 작동은 한다:
- SerializationException: Kafka 개발자라면 기대하는 예외
- MessageConversionException: Spring Messaging 개발자라면 기대하는 예외
강의 예제는 Spring Integration 환경이므로
MessageConversionException을 선택한 것은 Spring의 기술 중립적 설계 원칙을 따른 것(으로 보인다 반년이 넘게 지나 MessageConversionException를 사용하게 된 이유가 기억이 안나는구나 강의 출시전 해당 예제는 rabbitMQ 기반이었는데.. 그 때문인가)
어떤 예외가 던져지던 Kafka 라이브러리를 감싸고 있는
Spring Integration 단에서 예외가 잡히게 된다.
다시 말해 둘 다 작동한다.
그러나 핵심은 **각 레이어는 자신의 책임에 맞는 예외를 던져야 한다는 것**이다.
Kafka Serializer는 Kafka의 계약을 구현하는 것이므로
SerializationException을 던지는 게 올바른 설계다.
(Spring이 이를 어떻게 처리하든 그것은 Spring의 책임이다.)
강의 예제를 얼른 수정하겠다. ☠️
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반갑다 nacc형
확인이 늦었다.
MessageConversionException이라.. 나도 강의내용을 다시 자세히 봐야할것같군..
8시 30분까지 kill -9 해주겠다.
조금만 더 기다려달라 ☠️☠️
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
naccoon님, 강의를 통해 추석 연휴를 재미있게 보내고 계시다니 다행입니다. 😊 예제 소스에서 사용된 MessageConversionException
과 SerializationException
에 대한 질문을 주셨네요.
MessageConversionException:
SerializationException:
예제에서 MessageConversionException
이 사용된 이유는 Spring Integration에서 메시지 변환을 처리하는 과정의 편의성을 위해 선택되었을 가능성이 높습니다. 특히 Spring Batch의 원격 청킹(Remote Chunking)과 같이 여러 컴포넌트가 메시지를 주고받는 환경에서 발생할 수 있는 다양한 예외를 포괄적으로 처리하기에 유리합니다.
반대로, Kafka와 직접적인 통합을 염두에 두고 시스템을 설계할 때는 Kafka의 직렬화 메커니즘에 대한 이해가 필요하며 SerializationException
을 적절히 활용해야 합니다.
이러한 선택은 개발 환경이나 서로 다른 시스템 간의 통합 방식, 프로그래밍 패턴에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 예제에 따라 각각의 예외 처리 방식을 구체적인 상황에 맞게 적용하는 것이 중요합니다.
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