작성
·
6
0
# --- [핫픽스] dask ↔ sktime 호환 패치 ---
import types
try:
import dask.dataframe as dd
# 최신 라이브러리 구조 변화에 대응하여 호환성을 맞춰주는 코드
# 상세한 내용을 이해할 필요는 없으며, 안정적인 실행을 위한 장치로 이해하세요.
if not hasattr(dd, "core"):
dd.core = types.SimpleNamespace()
if not hasattr(dd.core, "DataFrame"):
try:
from dask.dataframe import frame as _frame
dd.core.DataFrame = _frame.DataFrame
except ImportError:
class _DummyDF:
pass
dd.core.DataFrame = _DummyDF
except ImportError:
pass # dask가 설치되지 않은 환경에서는 무시합니다.
들여쓰기가 제대로 되어있지 않아 노션의 코드를 복사하여 붙여넣을 시 에러납니다.
답변 1
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Maitri_7님.
작성하신 코드에서 dask
와 sktime
간의 호환성을 맞추기 위한 핫픽스 코드를 포함하고 계신데, 들여쓰기가 문제로 인해 에러가 발생한다고 하셨습니다. 코드를 정확하게 이해하고 사용하는 데 도움이 될 수 있도록 몇 가지 사항을 말씀드리겠습니다.
아래는 들여쓰기가 수정된 코드입니다:
# --- [핫픽스] dask ↔ sktime 호환 패치 ---
import types
try:
import dask.dataframe as dd
# 최신 라이브러리 구조 변화에 대응하여 호환성을 맞춰주는 코드
# 상세한 내용을 이해할 필요는 없으며, 안정적인 실행을 위한 장치로 이해하세요.
if not hasattr(dd, "core"):
dd.core = types.SimpleNamespace()
if not hasattr(dd.core, "DataFrame"):
try:
from dask.dataframe import frame as _frame
dd.core.DataFrame = _frame.DataFrame
except ImportError:
class _DummyDF:
pass
dd.core.DataFrame = _DummyDF
except ImportError:
pass # dask가 설치되지 않은 환경에서는 무시합니다.
코드 설명:
- 이 코드는 dask
가 설치되어 있는지 확인하고, dask
데이터프레임의 구조가 변경될 경우를 대비한 호환성 패치입니다.
- hasattr()
함수를 사용하여 dd
모듈의 core
속성과 내부 DataFrame
클래스의 존재 여부를 확인합니다.
- ImportError
발생 시 (dask
라이브러리가 없을 경우)에는 이 부분을 무시하고 진행합니다.
이 코드의 목적은 라이브러리의 최신 변경 사항에 대응하는 것입니다. 이와 관련하여 유사한 질문 또는 관련된 Q&A 게시물에서 유용한 정보를 찾을 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.