실습환경에 대해 질문이 있습니다!

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안녕하세요 질문 주셔서 감사합니다.

우선 DB, airflow 환경 구성에 대해서는 Docker를 통해 가상화된 환경으로 구성되기 떄문에 해당 파일을 참고해주시면 좋을꺼 같습니다.

이외에 여러분들이 해주셔야 하는 부분은 python 설정입니다. 해당 설정에 대해서는 다음과 같은 버전으로 설치해주시면 됩니다.

• python3, pip3

  • Python 3.13.2

  • 25.0 from /opt/homebrew/lib/python3.13/site-packages/pip (python 3.13)

컴퓨터마다 설정이 다른 경우가 많기 떄문에, 개별적으로 설치해주시면 강의 보시는데에 있어서 도움이 될 꺼 같습니다.

감사합니다!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 박종선님.

섹션 6의 실습 환경에 대해 질문 주셨군요. 강의에서 사용되는 Python, Airflow, 그리고 데이터베이스(DB)의 설치와 관련된 구체적인 가이드를 찾지 못하셨던 것 같습니다. 일반적으로 이러한 경우, 강의에서 사용하는 소프트웨어 버전 정보와 설치 방법을 미리 알고 진행하면 실습에 도움이 됩니다.

실습을 원활하게 진행하기 위해서는 다음과 같은 준비가 필요합니다:

1. Python: 강의에서 사용된 Python 버전을 확인하고, 해당 버전을 설치하는 것이 좋습니다. Python은 일반적으로 3.x 버전을 추천드리며, 각종 패키지와 라이브러리를 설치 관리하기 위해 pip도 함께 제공됩니다.

2. Apache Airflow: Airflow는 특정 Python 버전과 호환될 수 있으므로, 강의에서 추천하는 버전을 사용하는 것을 권장합니다. 설치는 pip 명령어를 사용하여 pip install apache-airflow로 진행할 수 있습니다.

3. 데이터베이스(DB): 강의에서 어떤 데이터베이스를 사용하는지 확인하시고, 그에 맞는 설치와 설정을 해야 합니다. 예를 들어, MySQL이나 PostgreSQL을 사용하는 경우 적절한 버전을 미리 설치하고 사용자 및 데이터베이스를 설정하시면 좋습니다.

강의 내에 환경 설정 과정을 포함하지 않았다면, 추가적인 자료나 추천 설정 방법을 강의 자료 또는 지식공유자에게 직접 문의하시는 것도 좋은 방법입니다.

이와 관련된 유사한 내용에 대한 게시글을 참고하시면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다:

• Airflow 설치 및 설정 방법
  

강의를 통해 안내된 설정 방식이 있다면 그것에 따르면서 실습을 진행해 보시기 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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