인프런 커뮤니티 질문&답변
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matplotlib 등 사전 빌드된 휠이 부족하다는데 gpt가 하라는대로 진행해도 될까요?!
해결된 질문
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안녕하세요! 막 시작해서 따라해보고 있습니다! 변동성 돌파 전략 처음부터 오류가 생겨서요~ gpt가 말하는 문제점인데 gpt가 준 해결책 그대로 해도 될까요?! 강사님이랑 처음부터 똑같이 진행했는데 왜 오류가 날까요?
문제점
VS Code 터미널이 conda로 초기화되지 않음
그래서
conda,pip명령이 “인식 안 됨”으로 자주 터짐.VS Code에서 인터프리터(kiwoom_32)를 골라도, 터미널 PATH는 따로라서 설치가 다른 환경에 들어가거나 아예 실패.
32비트(Win32) + Python 3.10 환경
이 조합에서
matplotlib등 사전 빌드된 휠이 부족함.pip install matplotlib→ 소스 빌드 시도 → C/C++ 컴파일러 없음으로 실패.결과적으로
pandas/numpy도 버전 호환에 민감, 설치가 꼬임.
그 상태에서 스크립트 실행
pandas가 설치되지 않은 kiwoom_32로kiwoom.py실행 →ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'.
해결책 : 가장 안정적 (추천)
분석/백테스트는 64비트, 키움 주문은 32비트로 분리.
답변 2
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안녕하세요 박가네데이터랩입니다.
강의에 관심을 가져 주셔서 감사합니다.
명절 연휴 관계로 답변이 늦었습니다.
어떤 부분에서 오류가 발생했는지, 어떤 에러 메시지가 발생했는지 캡쳐해서 올려주실 수 있을까요?
확인 후 해결 방안을 답변드리겠습니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
onoreum님께서 제시하신 문제는 주식 자동매매 앱 개발 과정에서 자주 발생할 수 있는 환경설정 문제로 보입니다. 언급하신 문제는 주로 개발 환경과 관련된 것들이며, GPT가 제시한 해결책을 따라하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 아래에 추가적인 설명을 드리겠습니다.
VS Code 터미널 초기화 문제:
conda및pip명령어를 사용하기 위해서는 터미널이 정확히 설정되어야 합니다. VS Code에서 사용할 가상 환경 인터프리터가 제대로 선택되었는지 확인하고, 터미널의 경로 역시 일치하도록 설정해야 합니다.
32비트 환경에서의 패키지 설치 문제:
matplotlib같은 라이브러리의 경우 32비트 환경에서는 사전 빌드된 휠 파일이 부족할 수 있습니다. 이를 해결하기 위한 방법은 64비트 환경에서 개발하거나, 필요한 C/C++ 컴파일러를 설치하여 소스 빌드를 시도하는 것입니다.
- 특히,
pandas와numpy의 버전 호환성 문제를 피하기 위해 64비트 환경을 사용하는 것이 일반적으로 추천됩니다.
해결책:
- 분석과 백테스트 작업은 64비트 환경에서 진행하고, 32비트 환경에서는 실제 주문 처리를 진행하는 방식으로 작업을 나누는 것을 권장드립니다.
- 해당 방식으로 환경을 분리하면 패키지 의존성 문제와 호환성 문제를 줄일 수 있습니다.
- 분석과 백테스트 작업은 64비트 환경에서 진행하고, 32비트 환경에서는 실제 주문 처리를 진행하는 방식으로 작업을 나누는 것을 권장드립니다.
위의 방법대로 설정하고 시도해 보시고, 문제가 지속된다면 환경 설정을 다시 한번 검토하거나, 에러 메시지를 바탕으로 추가 조치가 필요할 수 있습니다.
이미지나 더 자세한 가이드가 필요하시면 아래의 문서를 참고하시면 좋을 것 같습니다.
- 출처: Spring Boot Reference Documentation
문제가 잘 해결되시길 바랍니다! 추가적으로 궁금한 사항이 있다면 언제든지 질문해 주세요.