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멀티스레딩 - 44. 병렬성 1 - Futures(4-2)
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 성지님.
멀티스레딩과 GIL(Global Interpreter Lock)에 관한 질문을 주셨네요. Python은 GIL로 인해 멀티스레딩의 효율이 제한될 수 있습니다. GIL은 여러 스레드가 동시에 실행되는 것을 막고, C언어나 Java 같은 언어에서 스레드가 동시에 실행되는 것과는 다릅니다. 이는 특히 CPU BOUND 작업에서 더 큰 차이를 보입니다.
질문 주신 특정 강의에서 언급된 방식이 GIL의 영향을 받았을 것으로 생각합니다. CPU BOUND 작업의 경우 여러 스레드가 실행되더라도 실제로는 연속적으로 실행되는 성격을 띄게 되며, 따라서 실행시간의 차이를 느끼기 어려울 수 있습니다. 반면 I/O BOUND 작업의 경우 멀티스레딩의 장점이 더욱 부각될 수 있습니다.
이를 이해하고 싶으시다면 아래의 URL을 참고해 보세요. 이 링크는 멀티스레딩, GIL, 그리고 Python에서의 병렬 처리의 이점을 다루고 있는 게시글입니다:
- 멀티스레딩과 GIL 이해하기
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.