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AI agent 노드의 structured output parse에서 에러 발생시 어떻게 처리할 수 있나요?
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문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요
위 이미지 처럼 Structured Output Parse에서 에러가 발생합니다
제가 예상하기론 AI 모델에서 Input이 제대로 들어오지 않는 경우에 발생하는 것 같은데 해당 문제를 발생하지 않게 하려면 어떻게 할 수 있나요?
50건 처리하면 3~5건 정도가 이렇게 error로 결과를 못 받고 있습니다.
제가 시도한건 ai agent node에 retry on fail 옵션을 켜두었는데 이 옵션이 Structured Output Parse가 실패했을때는 재시도를 하지 않는것 같더라구요
다른 방법이 있을까요?
에러를 발생시키지 않는 방법이 있는지
혹은 에러가 발생해도 재시도할 수 있는 옵션이 있는지
오류 메시지가 있다면 작성해 주세요
Model output doesn't fit required format
To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings
{
"errorMessage": "Model output doesn't fit required format",
"errorDescription": "To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings",
"errorDetails": {},
"n8nDetails": {
"time": "2025. 9. 17. 오전 9:33:07",
"n8nVersion": "1.109.1 (Cloud)",
"binaryDataMode": "filesystem"
}
}
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n8n 설치 정보 안내
n8n 버전:
데이터베이스 종류 (기본값: SQLite):
n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main):
n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등):
운영 체제:
답변 2
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Structured 구조에 입력받는 값에 따라 결정되는건데 "50건 처리하면 3~5건 정도" 라고 하면 그 3~5건 실패하는 케이스들은 나머지 성공하는 것들과 다른 입력값을 가지는 걸까요? 그럴경우 실패하는 케이스들의 입력값을 Structured 구조에 맞게 바꾸는 수 밖에 없을거 같습니다.
모든 입력값이 Structured 구조에 맞지 않는 경우가 있다면 처음부터 해당 입력값을 필터링하는 것도 방법중 하나입니다.
2/
강제 재시도하는 방법으로 On error 설정을 Continue (using error Output) 으로 하면 하고 아래 사진처럼 다시 실행해보게 설정하시면 됩니다.
대신에, 이렇게 설정하면 계속해서 실패할 시 무한 루프가 돌 수 있습니다. 횟수 제한을 둬서 일정 횟수를 카운트하고 넘어가면 에러를 발생하는 안전장치를 넣는 방법도 있습니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 허원영님.
Structured Output Parser 사용 중 발생하는 에러와 관련하여 문제 해결 방법을 안내드리겠습니다. 말씀하신 대로 AI 모델의 입력 처리 문제로 인해 발생할 수 있습니다. 다음은 이 문제를 해결하거나 에러를 처리하는 몇 가지 방법입니다:
에러 발생을 줄이는 방법
입력 데이터 검증: AI 모델에 입력하기 전, 데이터의 형식과 내용이 적절한지 검증하는 로직을 추가하여 문제가 발생할 가능성을 줄일 수 있습니다.
AI 모델의 응답 형식 검토: AI 모델의 응답이 Structured Output Parser가 요구하는 형식과 일치하는지 확인해야 합니다. 때로는 응답 데이터의 포맷팅을 바꿔야 할 수 있습니다.
정확한 파싱 룰 설정: Structured Output Parser의 규칙이 데이터와 정확히 일치하는지 검토하고, 필요한 경우 수정합니다.
에러 발생 시 처리 및 재시도 옵션
‘On Error’ 설정 조정: 에러 발생 시 워크플로우가 중단되지 않고 계속 실행되도록, ‘On Error’ 설정을 조정하여 에러 발생 시에도 다음 단계를 진행할 수 있게 합니다.
Custom retry logic: n8n의 다른 노드를 활용하여 에러 발생 시 해당 작업을 반복하는 로직을 추가합니다. 예를 들어, 에러 발생 시 특정 노드를 재실행하는 조건부 로직을 추가할 수 있습니다.
에러 핸들링을 위한 서브 워크플로우 사용: 워크플로우 내부에 에러 핸들링 전용 서브 워크플로우를 구축하여 문제 발생 시 이를 처리하고 다시 시도하는 방법을 구현할 수 있습니다.
이와 비슷한 질문이 다른 수강생들 사이에서도 있었으며, 아래 링크에서 유사한 문제에 대한 해결 방안을 참고하실 수 있습니다:
- n8n에서 데이터 처리 중 에러 핸들링 가이드: 이 게시물에서는 워크플로우의 에러 처리 및 재시도 설정에 대해 강사님이 제시한 해결책이 포함되어 있습니다.
제가 제공한 정보가 문제 해결에 도움이 되기를 바랍니다. 그래도 해결이 어려우시다면, 추가적인 정보를 제공하시면 더 도와드리겠습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
감사합니다!