인프런 커뮤니티 질문&답변

model_path = "/content/ted_hrlr_translate_pt_en_converter_extracted/ted_hrlr_translate_pt_en_converter"

# 저장된 모델 로드

tokenizers = tf.saved_model.load(model_path)

이렇게 수정하시면 됩니다. 최근에 압축 풀리는 폴더명이 바뀐 것 같습니다. 교재에도 수정하여 곧 올리겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

terranysj123님, Transformer 모델의 코드를 실행하던 중 tf.saved_model.load() 함수에서 오류가 발생한 점 이해합니다. 이 함수는 텐서플로우의 SavedModel 포맷을 사용해 모델을 불러오는 기능을 제공하는데, 다양한 원인으로 오류가 발생할 수 있습니다. 우선 아래 몇 가지 확인 사항을 점검해 보시기 바랍니다.

가능한 해결 방법:

1. TensorFlow 및 관련 라이브러리 버전 확인:

   • 사용 중인 TensorFlow 버전이 이 예제와 호환되지 않을 수 있습니다. Google Colab의 예제 노트북에서 사용하는 버전 넘버를 체크하여 동일한 버전을 설치하십시오.
     
   • 다음의 셀을 Colab 노트북 최상단에서 실행해 보세요:
     

     
     !pip install tensorflow==2.13
     

     
     

2. 모델 URL 및 경로 확인:

   • 모델 다운로드 링크 또는 경로 설정이 정확한지 확인하세요. 예제에서는 이미 model_name 변수에 모델 경로가 적절히 설정되어 있는지 점검해 보세요.
     

3. 인터넷 상태 및 연결 확인:

   • 데이터 다운로드 중 인터넷 연결에 문제가 생길 수 있습니다. 네트워크 연결이 안정적인지 확인해주세요.
     

참고 사항:

해당 이슈는 버전과 관련된 문제일 가능성이 높기 때문에, tensorflow 및 협력 라이브러리의 최신 버전을 사용하는지, 그리고 구글 Colab 실행 시 요구되는 옵션들이 올바르게 설정되어 있는지를 꼭 확인해 보셔야 합니다.

관련 자료로 아래 커뮤니티 게시글도 문제가 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• BERT를 이용한 문서 분류
  

문제가 반복되거나 구체적인 오류 메시지가 있다면 추가적인 정보를 제공해 주시면 보다 정확한 진단을 할 수 있을 것입니다.

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