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대학원 입시 전에 스펙에 대한 고민
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안녕하세요, 현재 급하게 AI 대학원을 준비해보려고 하는 직장인입니다.
아마 내년 전기 입학은 힘들겠지만, 일단 경험삼아 넣어보려는 생각에 급히 찾아보고 있습니다.
스펙은 간략하게 다음과 같습니다.
대학 : 인서울 컴공 4년제 졸업
학점 : 3.9 / 4.5
(관련 과목 : 선형대수 A (재수강), 이산수학 A+, 확통 A+, 자료구조 A, 알고리즘 A (재수강), 파이썬 과목 A, C++ 과목 A, JAVA 과목 A, 컴퓨터 그래픽스 A+, 다만 컴퓨터구조나 운영체제는 B0로 매우 낮습니다 ㅎㅎ;;)
동아리 : 연합 동아리 및 교내 동아리 운영진, 리더 활동
프로젝트 : 네이티브 앱 개발, 웹 풀스택, 간단한 데이터 분류정도
논문 : 캡스톤 졸업 논문 (교내 최우수상) (*AI 주제이긴 하나, 저는 그 당시 ai 외 웹 개발을 맡았습니다)
경력 : 솔루션 엔지니어 2년차 (리눅스, DB, Python 종종 사용)
특정될 수도 있어서 여기선 자세히 말씀은 못드리지만 대충 솔루션 제품 트러블 슈팅 및 기술지원 등등을 하고있습니다.
스터디 활동 : 동아리 내 스터디 활동 2회, 교내에서 하는 스터디 2회 (모두 우수 팀으로 수상)
어학 : 토익 750점
자격증 : 정처기
사실 고민되는 것은 학부시절엔 개발자가 되기위해 개발 관련 플젝만 남아있고
학부 연구생 경험도 없을뿐더러 졸업 논문 외에 논문이 따로 있지는 않습니다...
파이썬은 워낙 자주 써서 익숙하긴하지만, AI 기술스택은 거의 문외한이긴 합니다.
일단 준비하면서 벼락치기라도 AI 기초에 대해 다져보려곤하긴하지만..
아마 컨택은 9월 안에는 완료해야할테니 진짜 걸음마 수준일 것같네요
다른 대학원 입시 준비하시는 분들에 비해 스펙이 많이 부족해보이는 것같아 고민입니다
대학원은 KY ~ SSH 범위내에 보려고 합니다. (SKP는 저한테 스펙 자체가 딸릴것같아서요..)
정말 염치없는 스펙이지만 괜찮을까싶어 염려되어 고민글을 작성합니다 ㅠㅠ 감사합니다
답변 3
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프로그래밍 관련 경험이 많이 있으신 것으로 보입니다. 이것만으로도 좋게 보시는 교수님들이 많이 계실 것 같습니다. 프로그래밍 경험을 더 어필해주시면 좋을 것 같습니다. 프로그래밍 역량이 다른 인공지능 분야보다 중요하게 평가 받는 인공지능 분야가 많이 있습니다. 제 예시가 깡패 햄스터님의 상황과는 약간 안맞을 수 있지만 예를 들어보자면, “프로그램 분석”을 인공지능으로 하는 분야에서는 프로그램에 대한 이해가 중요합니다. 이런 여러 분야가 있으니 컨택 시에 참고해주시면 좋게 봐주시는 교수님들이 충분히 있을 것으로 생각됩니다.
학점이 좋으신 것도 어필할 수 있는 부분이라 생각합니다. 특히 선형대수학, 확률과 통계 같은 중요한 과목을 수강해주셨고 좋은 성적을 받으셨기 때문에 이 부분도 보여드리기 좋은 부분입니다.
인공지능에 대한 지식이 부족하시다면 이에 대한 공부가 필요합니다. 머신러닝, 딥러닝에 대해 기본적인 지식 + 약간의 심화지식을 쌓아주시면 될 것 같습니다. 또 어학 성적이 더 높으면 좋을 것 같습니다. 논문을 읽거나 수업을 듣고 발표를 하는 등 대학원에서의 영어 사용이 많기 때문에 더 채워주시면 어필 될 수 있을 것 같습니다. 대학원마다 토익 최저 기준이 공시가 되어 있을 것입니다. 그 정도로 만들어주시기를 추천드립니다.
졸업 논문의 경험도 어필해주실 수 있을 것 같습니다. 인공지능 부분을 맡지는 않으셨다고는 하셨지만, 논문을 써본 경험이 있다는 것 자체가 조금이라도 더 좋게 보일 수 있을만한 부분입니다.
그리고 연구실 논문을 참고하여 무엇인가 글을 추가적으로 작성하기 보다는 해당 연구실의 논문을 읽고 해당 논문에 대한 이해와 관심을 가지고 있음을 보여주는 것이 더 나을 것이라 생각됩니다. 이를 컨택 메일에 함께 작성하였으면 좋겠습니다.
제 생각엔 말씀해주신 대학원을 다 도전해볼 법하다고 생각합니다. 강의의 내용이 학부생을 기준으로 해서 걱정이 더 많으실 것 같습니다. 직장인분들은 직장인분들대로 교수님께서 좋아해 주실 부분이 있으니 앞서 말씀드린 내용을 잘 참고해주셔서 좋은 결과 있으시길 바랍니다.
감사합니다.
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추가로 일단 최대한 연구실을 찾아보고있는데,
아무래도 제가 논문이나 학부연구생을 안했으니
연구실 논문을 참고하여 연구와 논문을 비슷하게라도 흉내낸 것을 작성하여 보여드리는 것이 그나마 메리트가 있을까 고민하고있습니다. (물론 직장인인데다가 시간이 너무 촉박하여 가능할지는 모르겠습니다. 아마 내년 후기 입학을 노린다면 이렇지않을까 싶습니다)
++) 아니면 gpt의 힘을 빌려서라도 리뷰라도 여러개 작성해볼까 고민하고있습니다. ㅠㅠ
그리고 학점과 이력을 보며 고민을 해보니
저는 아무래도 프로그래밍 역량이나 문제 해결 역량으로 밀고가야할 것같은데 교수님이 이에 대해 좋아해주실지가 관건이네요
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 깡패 햄스터님.
AI 대학원을 준비하며 스펙과 관련된 고민을 하시는군요. 현재 가지고 계신 스펙을 살펴보니 데이터 분석부터 다양한 프로그래밍 언어에 대한 경험까지 폭넓게 쌓아오셨습니다. 이는 AI 대학원에서도 충분히 강점이 될 수 있습니다. AI 분야에서 필수적인 수학적 기초를 꾸준히 다져오셨고, 다양한 스터디와 프로젝트를 통해 실질적인 경험을 쌓으신 것도 강점입니다. 이 부분을 잘 어필하시면 좋을 것 같습니다.
구체적인 조언을 제공할 수 있는 기존의 유사한 질문과 답변을 소개드립니다:
- 대학원 컨택 및 지원 전략: 이 답변에서는 컨택 없이도 대학원에 지원하는 방법에 대한 조언을 제공하고 있으며, 특히 면접 및 서류 준비의 중요성을 강조하고 있습니다. 학부 연구생 경험이 부족한 경우, 다른 장점을 잘 부각하는 전략에 대해 참고하실 수 있습니다.
AI 기초와 관련된 공부는 당연히 중요하며, 벼락치기가 아니라 꾸준하게 학습하는 것이 도움이 될 것입니다. 또한, 원하시던 대학원에 진학하지 못하더라도 현재의 경험과 학습을 통해 언제든지 도전할 수 있다는 점을 잊지 않으시길 바랍니다.
깡패 햄스터님의 준비가 성공적으로 마무리되기를 바랍니다. 궁금한 점이 더 있으시거나 추가적인 문의가 필요하시면 언제든지 질문해 주세요.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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