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깡패 햄스터

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인공지능 대학원 준비 A-Z: 스펙 정리에서 컨택, 서류, 면접까지

대학원 입시 전에 스펙에 대한 고민

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안녕하세요, 현재 급하게 AI 대학원을 준비해보려고 하는 직장인입니다.

아마 내년 전기 입학은 힘들겠지만, 일단 경험삼아 넣어보려는 생각에 급히 찾아보고 있습니다.

스펙은 간략하게 다음과 같습니다.

 


대학 : 인서울 컴공 4년제 졸업

학점 : 3.9 / 4.5

  • (관련 과목 : 선형대수 A (재수강), 이산수학 A+, 확통 A+, 자료구조 A, 알고리즘 A (재수강), 파이썬 과목 A, C++ 과목 A, JAVA 과목 A, 컴퓨터 그래픽스 A+, 다만 컴퓨터구조나 운영체제는 B0로 매우 낮습니다 ㅎㅎ;;)

동아리 : 연합 동아리 및 교내 동아리 운영진, 리더 활동

프로젝트 : 네이티브 앱 개발, 웹 풀스택, 간단한 데이터 분류정도

논문 : 캡스톤 졸업 논문 (교내 최우수상) (*AI 주제이긴 하나, 저는 그 당시 ai 외 웹 개발을 맡았습니다)

경력 : 솔루션 엔지니어 2년차 (리눅스, DB, Python 종종 사용)

  • 특정될 수도 있어서 여기선 자세히 말씀은 못드리지만 대충 솔루션 제품 트러블 슈팅 및 기술지원 등등을 하고있습니다.

스터디 활동 : 동아리 내 스터디 활동 2회, 교내에서 하는 스터디 2회 (모두 우수 팀으로 수상)

어학 : 토익 750점

자격증 : 정처기


 

사실 고민되는 것은 학부시절엔 개발자가 되기위해 개발 관련 플젝만 남아있고

학부 연구생 경험도 없을뿐더러 졸업 논문 외에 논문이 따로 있지는 않습니다...

 

파이썬은 워낙 자주 써서 익숙하긴하지만, AI 기술스택은 거의 문외한이긴 합니다.

일단 준비하면서 벼락치기라도 AI 기초에 대해 다져보려곤하긴하지만..

아마 컨택은 9월 안에는 완료해야할테니 진짜 걸음마 수준일 것같네요

 

다른 대학원 입시 준비하시는 분들에 비해 스펙이 많이 부족해보이는 것같아 고민입니다

대학원은 KY ~ SSH 범위내에 보려고 합니다. (SKP는 저한테 스펙 자체가 딸릴것같아서요..)

정말 염치없는 스펙이지만 괜찮을까싶어 염려되어 고민글을 작성합니다 ㅠㅠ 감사합니다

답변 2

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추가로 일단 최대한 연구실을 찾아보고있는데,
아무래도 제가 논문이나 학부연구생을 안했으니

연구실 논문을 참고하여 연구와 논문을 비슷하게라도 흉내낸 것을 작성하여 보여드리는 것이 그나마 메리트가 있을까 고민하고있습니다. (물론 직장인인데다가 시간이 너무 촉박하여 가능할지는 모르겠습니다. 아마 내년 후기 입학을 노린다면 이렇지않을까 싶습니다)

++) 아니면 gpt의 힘을 빌려서라도 리뷰라도 여러개 작성해볼까 고민하고있습니다. ㅠㅠ


그리고 학점과 이력을 보며 고민을 해보니

저는 아무래도 프로그래밍 역량이나 문제 해결 역량으로 밀고가야할 것같은데 교수님이 이에 대해 좋아해주실지가 관건이네요

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 깡패 햄스터님.

AI 대학원을 준비하며 스펙과 관련된 고민을 하시는군요. 현재 가지고 계신 스펙을 살펴보니 데이터 분석부터 다양한 프로그래밍 언어에 대한 경험까지 폭넓게 쌓아오셨습니다. 이는 AI 대학원에서도 충분히 강점이 될 수 있습니다. AI 분야에서 필수적인 수학적 기초를 꾸준히 다져오셨고, 다양한 스터디와 프로젝트를 통해 실질적인 경험을 쌓으신 것도 강점입니다. 이 부분을 잘 어필하시면 좋을 것 같습니다.

구체적인 조언을 제공할 수 있는 기존의 유사한 질문과 답변을 소개드립니다:

  • 대학원 컨택 및 지원 전략: 이 답변에서는 컨택 없이도 대학원에 지원하는 방법에 대한 조언을 제공하고 있으며, 특히 면접 및 서류 준비의 중요성을 강조하고 있습니다. 학부 연구생 경험이 부족한 경우, 다른 장점을 잘 부각하는 전략에 대해 참고하실 수 있습니다.

AI 기초와 관련된 공부는 당연히 중요하며, 벼락치기가 아니라 꾸준하게 학습하는 것이 도움이 될 것입니다. 또한, 원하시던 대학원에 진학하지 못하더라도 현재의 경험과 학습을 통해 언제든지 도전할 수 있다는 점을 잊지 않으시길 바랍니다.

깡패 햄스터님의 준비가 성공적으로 마무리되기를 바랍니다. 궁금한 점이 더 있으시거나 추가적인 문의가 필요하시면 언제든지 질문해 주세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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