1. 강의자료, 2. 학습시킨다는 것

GPT로 자동 월급받는 방법, AI시대 돈버는 사람은 따로있다[AI수익화 1위 작가]

이것만 알아도 수강료 10배 뽑습니다! GPT 수익화 A to Z의 기초 프롬프트 엔지니어링 (이론)

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좋은 강의 감사합니다. 2가지 질문드립니다.
한가지는 사실상 요청입니다.

1. 강의 교안 파일 관련
1) 강사님이 올려주신 구글드라이브 교안이나 동영상 강의 회차별 목록에 첨부되어 있는 파일들의 네이밍을 보면 넘버링이 없어 어떤 순서로 보아야 하는지 불편합니다. 해서 강의 목차와 일치하는 파일명과 넘버링이 추가되면 좋겠습니다.

2. AI에게 학습시킨다는 것 ??
1) 강사님의 강의를 보면 이런 말씀이 보입니다. AI를 이미 학습시켜놨다.
2) 우리는 chatgpt 를 접하면 소위 프롬프트 엔지니어링 이라는 것을 합니다. 뭐 질문하는 거죠.
3) 그런데, 질문을 계속하다 보면 AI가 내가 과거에 어떤 질문을 했는지, 그래서 내가 어떤 성향의 사람인지도 알더라고요. 이 말은 곧 나도 모르는 사이에 나에 대한 정보로 나를 학습하고 있다고 해석해도 되겠지요?
4) 그런데 말입니다. AI는 똑똑한 박사급 비서를 옆에 두고 있는거랑 마찬가지라 들었는데, 내가 의도적으로 어떤 전문가로 만들기 위해 지속적으로 학습시킨다는 행위는 정확히 어떤 의미일까요?
5) 예를 들면, 전 프로야구를 좋아하기에 우리나라 프로야구 원년은 1982년이고 최초 6개 구단으로 시작해서 현재 10개 구단으로까지 발전해 왔다. 라는 것을 학습시키지 않아도 내가 물어보면 어디서든 찾아서 알려줄텐데요. 여기서 검색을 통해 즉, 프롬프팅을 통해 알 수 없는 정보를 더 학습시킬 수 있는 것이 있는걸까요

AI를 나만의 비서라 부르는데 비서는 나의 개인적인 모든 정보까지도 알고 그때그때 적절한 의사결정을 하도록 해주잖아요? 그런 의미에서 학습시킨다라는 의미는 제 개인화된 정보까지 chatgpt에 다 알려줘야 하는 걸까요? 그러면 너무 위험한 것은 아닌지?

여튼 나만의 비서가 사람이면 그것이 믿을 만한 사람이라면 보안? 신뢰? 이런게 담보되겠지만, AI가 그런 역할이 될런지 의문이고요.

학습시킨다는 것... 그 의미를 정의하기가 아렵습니다. 강사님의 생각은 어떠신지요?

openai 인공지능(ai)프롬프트엔지니어링 ai-활용-(ax)

답변 2

Slearnic AI LAB

지식공유자

안녕하세요, cool619님. 답변 과정에서 불편을 드려 정말 죄송합니다. 소중한 의견 덕분에 내용을 바로잡을 수 있었습니다. 다시 한번 감사드립니다. (현재 수정했습니다.)

문의주신 질문들은 GPT의 핵심을 잘 담고 있는 아주 흥미로운 질문입니다

1. GPT가 제 대화 스타일을 학습하나요? (1~3번 질문)

네, 맞습니다. GPT는 OOO님과의 이전 대화 기록을 바탕으로 소통 방식을 학습합니다. 이를 통해 수강생님의 성향이나 질문 패턴을 파악하고, 다음 답변에 반영하여 더 개인화된 결과물을 제공하려고 합니다.

다만 이 과정에서 개인정보 보호는 매우 중요한 문제입니다. GPT가 대화를 '학습'하는 것은 서비스 개선과 개인화 목적이지만, 이름, 주소, 연락처와 같은 민감한 개인정보는 입력하지 않도록 주의해야 합니다. OpenAI는 사용자 데이터 보호를 위한 정책을 두고 있으며, 설정에서 대화 기록 저장 기능을 비활성화하여 학습을 방지하는 옵션도 제공하니 참고하시면 좋습니다.

2. AI로 여러 명의 박사를 둔다는 것은 무슨 의미인가요? (4번 질문)

제가 아는 교수님께서 "AI로 박사급 인재 여럿을 둔 것과 같다"고 말씀하신 적이 있습니다. 인간은 수만 편의 논문을 전부 읽거나 그 안의 모든 정보를 기억하기 어렵지만, AI는 그것이 가능하기 때문입니다.

GPT를 '전 세계 모든 도서관의 책을 보유한 거대한 서재'라고 상상해 보세요. 그리고 우리는 그 서재에서 원하는 책의 특정 문장을 즉시 찾아내는 사서와 대화하는 것과 같습니다. 그렇기에 '아는 만큼 질문할 수 있다'는 말이 나옵니다. 특정 분야에 대한 지식이 많을수록 GPT라는 유능한 박사급 조수를 더 잘 활용할 수 있게 되는 것이죠.

3. GPT가 답변하지 못하는 정보도 있나요? (5번 질문)

그렇습니다. GPT의 지식은 온라인에 기록된 데이터를 기반으로 합니다. 인류의 역사 전체로 보면, 우리가 온라인 시대를 산 것은 불과 20~30년에 지나지 않죠.

즉, 컴퓨터가 보편화되기 이전 시대의 사건이나 오프라인으로만 존재했던 자료들은 온라인상에 기록이 부족할 수밖에 없습니다. 이렇게 학습 데이터가 없는 분야에 대해서는 GPT도 정확한 답변을 생성하기 어렵습니다. 다만 큰 범위에서 보면 데이터 라벨링이라고 저희가 본, 혹은 보고 있는 것들에 대한 라벨을 붙여 ai에 학습시키고 있습니다.

수강생님의 대화 사례도 실제 GPT에 학습이 되어 먼 훗날 질문을 하면 프로야구 원년은 1982년이고 최초 6개 구단으로 시작해서 현재 10개 구단으로까지 발전해 왔다. 라고 말할 날이 올 것입니다.

GPT는 완전하지 않기에 인간 개개인이 가지고 있는 기본 지식들이 중요한 부분입니다.

답변이 되었을까요? 추가로 궁금한 점이나 수정할 부분이 있다면 언제든 말씀해 주세요.

진심으로 감사합니다

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. cool619님.

강의 자료 관련하여 불편함을 느끼신 점과 AI의 학습 개념에 대해 깊이 있는 질문을 주셨네요. 각 부분에 대해 차례대로 답변 드리겠습니다.

1. 강의 교안 파일 관련

파일 네이밍 및 넘버링:
강의 파일의 순서가 명확하지 않아 불편함을 느끼신 것에 공감합니다. 강의 자료가 강의 목차와 일치하도록 파일명이 명확히 되어있다면 학습하시기에 더욱 도움이 될 것입니다. 이와 관련하여 강사님께 직접 해당 피드백을 전달하시면 자료 구성에 변화를 줄 수 있을 것입니다.

2. AI에게 학습시킨다는 것

AI 학습 개념:
일반적으로 AI가 학습된다는 것은 AI 시스템이 훈련 데이터를 통해 다양한 데이터를 기반으로 패턴을 인식하고 이를 토대로 질문에 대한 반응을 더 잘하도록 하는 것입니다. 그러나 사용자가 개인적으로 AI에게 학습시킨다는 것은 사용자와의 상호작용을 통해 계속해서 더 많은 정보를 습득하게 만든다는 의미도 가집니다.
개인정보와 학습:
ChatGPT와 같은 AI 모델은 사용자의 개인정보를 기반으로 학습하지는 않습니다. 사용자의 프롬프트를 통해 특정 문제에 대한 답변을 제공할 수 있도록 설계되었기 때문에, 모델 자체에 직접 데이터를 저장하거나 지속적인 기록을 남기지 않습니다.
위험성 및 개인정보 관리:
AI에게 개인화된 정보를 무작정 전달하는 것은 보안이나 프라이버시 측면에서 위험할 수 있습니다. 따라서 AI를 사용할 때는 개인정보를 민감한 내용으로 제공하지 않도록 주의하는 것이 중요합니다.

관련 안내:
- 강의 속 자료 부탁드립니다. - 기존 질문에서 강의 자료 관련 문의에 대한 답변이 있어 참고하실 수 있습니다.

AI를 교실의 파트너로 활용하여 안전한 환경 내에서 정보 보호를 유념하며 사용하는 것이 중요합니다. 강사님께도 이러한 부분에 대한 관점을 물어보시면 더욱 상세한 의견을 들으실 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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