인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. pnj991122님.

메모리 풀에 대한 질문을 주셨군요. 강의 내용에 따르면, 메모리 풀은 자주 사용되는 객체 크기들이 효율적으로 메모리를 관리할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다. 이러한 구조는 메모리 파편화를 줄이고 메모리 할당과 해제에 드는 시간을 감소시키는 데 유리합니다.

당신의 상황에서는 32바이트 풀에 16바이트 요청이 1000번 들어온다고 가정했을 때, 각 요청은 32바이트 블록을 할당받게 됩니다. 즉, 32바이트 풀에서 메모리를 할당받아 사용하게 되며, 이는 내부적으로 32바이트 풀의 메모리 블록에서 관리됩니다.

해제하지 않았다고 했을 때, 이러한 요청들은 실제로 1000개의 32바이트 블록을 차지하게 됩니다. 이는 메모리 헤더 큐 쪽으로 1000개의 엔트리가 쌓일 수 있다는 것을 의미합니다. 특히 각 블록이 단순히 데이터 공간으로 사용될 뿐 아니라 관리용 헤더 정보 같은 부분도 포함 될 수 있어, 실제 사용하는 메모리는 더 커질 수도 있습니다.

관련하여 추가적인 정보를 메모리풀을 많이 만들어 놓는 이유가 있나요? 게시글에서 찾아보실 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.