인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요.

카프카 클러스터의 적합한 파티션 개수는 리소스(cpu, memory, network, disk 등) 상황에 따라 달라집니다. 그렇기 때문에 단순히 1브로커당 x개의 파티션이 할당 가능하다고 하는 것은 아주 대략적인 추세일 뿐 정답이 아닙니다.

알려주신 파티션 개수 총 18,000개인 경우에 대해서 적절한 컴퓨팅 리소스 상황이라면 1개의 클러스터에서도 충분히 운용가능한 정도라고 생각되어 집니다. 파티션이 지속해서 많아지는 경우 브로커 개수를 늘리는 방법으로 적절히 운용하실 수 있을 거라 생각됩니다만, 상황에 따라 클러스터를 새로 만들어 운용하는 것도 나쁘지 않은 방법이라고 생각됩니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. devon님께서 질문해주신 카프카 클러스터에서의 토픽 및 파티션 규모 관리에 대해 답변드리겠습니다.

카프카 클러스터의 파티션 수는 성능, 리소스 소모, 그리고 클러스터의 안정성 등에 영향을 미치기 때문에 적절히 관리하는 것이 중요합니다. 질문에서 주신 예를 바탕으로 설명드리겠습니다.

카프카 클러스터 관리 시 고려 사항

1. 파티션 수 및 복제본 관리:

   • 카프카의 파티션은 고가용성을 위해 복제본을 가집니다. 주신 예에서는 총 3,000개의 파티션과 복제 팩터 3을 고려하여 전체 복제본 수가 9,000개에 해당합니다.
     
   • 복제본이 많아지면 각 브로커는 더 많은 데이터를 저장해야 하고, 이는 리소스를 강하게 요구합니다. 보통 한 브로커당 1,000-4,000 파티션을 권장하며, 이 범위를 넘어가면 반드시 클러스터 리소스를 조정해야 합니다.
     

2. 브로커 수 증가:

   • 이론적으로 브로커의 수를 늘리면 관리할 수 있는 파티션 수가 증가하지만, 각 브로커당 적정한 파티션 수를 초과하면 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
     
   • 또한, 브로커 추가는 네트워크 오버헤드 증가와 관리 복잡성을 초래할 수 있으니 신중한 계획이 필요합니다.
     

3. 적절한 클러스터 크기:

   • 단일 클러스터에서 운영 가능한 파티션 수를 평가하기 위해서는 실제 환경에서의 각종 성능 모니터링 및 테스트가 필수적입니다.
     
   • 다양한 운영 환경에서 특성에 맞는 조정을 통해 안정성을 높일 수 있습니다.
     

4. KRaft 모드:

   • KRaft 모드에서는 좀 더 유연하여 많은 양의 토픽 및 파티션을 처리할 수 있지만, 초기에는 충분한 테스트를 통해 능력을 확인하는 것이 좋습니다.
     

관련하여 아래의 유사한 기존 질문과 답변이 도움이 될 수 있습니다:

• How to estimate Kafka Cluster size? - Kafka 클러스터 크기 추정에 대한 논의가 포함된 답변을 참고하세요.
  
• Deciding on the right number of partitions - 파티션 수 결정 방법에 대한 가이드를 제공하는 답변입니다.
  

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