인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. highjune님.

질문하신 내용을 바탕으로 동시성 관련하여 설명드리겠습니다. 멀티스레드 환경에서 변수를 공유할 때 동시성 문제가 발생할 수 있습니다. 하지만 이번 사례처럼 i = 1 같은 단순한 대입 연산자만을 사용하는 경우에는 일반적으로 각 쓰레드가 특정 시점에서 동일한 값을 할당하기 때문에 큰 문제는 발생하지 않습니다.

원자적 연산과 멀티스레드 환경

• 원자적 연산: 단일 스테이트먼트 내에서 완료되는 작업을 의미합니다. 예를 들어, i = 1 연산은 대입이 한 번에 이루어지므로 다른 쓰레드의 간섭 없이 완료됩니다.
  
• 멀티스레드 환경: 여러 쓰레드가 동일한 변수에 접근하여 값을 변경할 때, 각각의 쓰레드에서 그 변수의 현재 값을 읽고 처리하는 시점이 다를 수 있기 때문에 주의가 필요합니다. 그러나 질문에서 언급하신 “각 쓰레드가 1부터 100까지의 숫자를 순차적으로 부여받는 for문을 사용하면서 공유 변수에 값을 할당”하는 상황이라면, 100이라는 동일한 값을 여러 번 쓰게 될 것입니다.
  

결론적으로, 각 쓰레드가 수행하는 연산이 단순 대입이라면, 그리고 연산 자체가 원자적이기 때문에 동시성 문제가 나타날 가능성은 상당히 낮습니다. 결과적으로 공유 변수에 최종적으로 들어가는 값이 100이어야 합니다.

하지만 동시성 문제는 코드의 실행 환경, JVM의 최적화 방법, 그리고 시스템의 부하 상황에 따라 다르게 나타날 수 있으므로 항상 조심스러운 접근이 필요합니다.

제가 답변드린 내용이 도움이 되길 바라며, 관련된 질문이 있으면 이 링크를 참고해 보실 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.